如何将python标准库缺失的进行导入？

代码写的很多时候，如果我们需要一个内容，肯定是要将内容拆分的，然后进行导入，但是导入和最简单的复制，黏贴是一样的嘛？答案肯定不是啊，那要怎么将这些内容进行导入呢，下面小编就给大家整理出来，内容很少，大家可以参考学习下哦~

一、单个模块中缺失的库

在编写代码的时候，如果我们需要使用某个三方库（如 requests），但不确定实际运行的环境是否装了它，那么可以这样写：

try:
 import requests
except ImportError:
 import os
 os.system('pip install requests')
 import requests

如果真找不到兼容的标准库，也可以自己写一个模块（如 my_json.py），实现想要的东西，然后在 except 语句中再导入它。

try:
 import simplejson as json
except ImportError:
 import my_json as json

二、整个项目中缺失的库

问题是：有一个项目，想要部署到新的机器上，它涉及很多三方库，但是机器上都没有预装，该怎么办？

对于一个合规的项目，按照约定，通常它会包含一个“requirements.txt ”文件，记录了该项目的所有依赖库及其所需的版本号。这是在项目发布前，使用命令pip freeze > requirements.txt 生成的。

使用命令pip install -r requirements.txt （在该文件所在目录执行，或在命令中写全文件的路径），就能自动把所有的依赖库给装上。

三、自动导入任意缺失的库

l 可以用 try…except 方式，实现简单的三方库导入或者替换

l 已知全部缺失的依赖库时（如 requirements.txt），可以手动安装

l 利用 sys.meta_path，可以自动导入任意的缺失库

好啦，常见的就是这三个缺失的库的导入方式，大家可以根据自己的需求不同，选择适合自己的导入方式哦~

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