Python中pickle模块的使用注意

1、注意事项

pickle除了支持Python中所有的数据类型外，还支持函数，类，以及类的实例。

load()函数，必须以二进制可读的模式打开，即"rb"；dump()函数，则需要以二进制可写的模式打开，即"wb"。

2、可能出现的异常

PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception。

PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError。

UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError。

3、实例

import random
import pickle
 
grades=[]
for i in range(5):
    name=input("name:")
    score=random.randint(50,100)
    grades.append([name,score])
print(grades)
 
with open("grades.txt","wb") as f:
    pickle.dump(grades,f)
    print("结果已保存")

以上就是Python中pickle模块的使用注意，希望能对大家有所帮助，更多知识尽在python学习网。

课程教程：Python中pickle模块的使用注意

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