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概率论与数理统计 【理工学社】
2023-02-27 08:19课程 人已围观
课程目录
《概率论与数理统计》目录与大纲对照的重点 计划用时（天） 第一章 概率论的基本概念（★） 1 随机试验
2 样本空间、随机事件 3 频率与概率
4 等可能概型（古典概型） 5 条件概率 6 独立性 小结 习题
第二章 随机变量及其分布（★） 1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律 3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度 5 随机变量的函数的分布 小结 习题
第三章 多维随机变量及其分布（★） 1 二维随机变量 2 边缘分布 3 条件分布
4 相互独立的随机变量 5 两个随机变量的函数的分布 小结 习题
第四章 随机变量的数字特征 （★） 1 数学期望 2 方差
3 协方差及相关系数 4 矩、协方差矩阵 小结 习题
第五章 大数定律及中心极限定理 1 大数定律 （☆）
2 中心极限定理 （☆定理，★近似计算） 小结 习题
第六章 样本及抽样分布 1 随机样本（☆） 2 直方图和箱线图（☆） 3 抽样分布（★）
习题
第七章 参数估计 1 点估计（★）
2 基于截尾样本的最大似然估计 ( ●) 3 估计量的评选标准( ●) 4 区间估计( ●)
5 正态总体均值与方差的区间估计( ●) 6 （0-1）分布参数的区间估计( ●) 7 单侧置信区间( ●) 小结 习题
第八章 假设检验 (▲) 1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验 3 正态总体方差的假设检验 4 置信区间与假设检验之间的关系 5 样本容量的选取 6 分布拟合检验 7 秩和检验
8 假设检验问题的户值检验法 小结 习题
第九章 方差分析及回归分析(▲) 1 单因素试验的方差分析 2 双因素试验的方差分析 3 一元线性回归 4 多元线性回归 小结 附录 习题
第十章 bootstrap方法(▲) 1 非参数bootstrap方法 2 参数bootstrsp方法 小结
第十一章 在数理统计中应用Excel软件(▲) 1 概述 2 箱线图 3 假设检验 4 方差分析 5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、VBA 本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述(▲) 1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述 3 泊松过程及维纳过程 小结 习题
第十三章 马尔可夫链(▲) 1 马尔可夫过程及其概率分布 2 多步转移概率的确定 3 遍历性 小结 习题
第十四章 平稳随机过程(▲) 1 平稳随机过程的概念 2 各态历经性 3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度 小结 习题
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