计算老司机小班课：高阶建模

计算老司机小班课：高阶建模

模型是思想的载体：它一方面简化了实际体系，将核心要素凝练到一个结构中，让精准计算得以可行，另一方面它作为实验与计算的桥梁，将研究者想表达的结构因素与性能关联起来。正因为如此，计算模拟同行们常有“模型在手，天下我有”的感慨！

好的模型，精致、小巧但不失真，这无疑极大地控制了计算量，同时又能将核心结构特征呈现出来。从这个意义上讲，模型对于计算和实验工作者是同等重要的工具，是一种表达！我们也许无法记住具体结构或性能指标，但精美模型让我们流连忘返，一眼就能把握作者的创新点，真乃“一图胜万言”！

然而模型难建！大部分初学者都面临这三大类问题：1.模型很普通，无法迅速凸显体系结构特征；2.模型太大，无法进行高精度计算，也不知道如何简化；3.模型太单纯，漏洞不断，被审稿人批得体无完肤。怎么办？初级建模可能很多人都能掌握，但一般涉及周期结构团簇化、非晶建模、显性溶液、自由基、高熵合金等，就难倒一片了。



本次高阶建模小班课，立足解决上述难题，从其发展的QMS建模思想出发，分享如何大刀阔斧简化模型，然后深入探讨如何处理液固界面、自由基以及非晶问题，最后结合多个实际案例展示复杂建模艺术。四篇老司机参与的Nature及其子刊工作，高亮显示建模如何在实际科研工作中如何快速抓住核心问题，并体现计算的价值。

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