docker + k8s 课程（下）【51Reboot】

Kubernetes V1 Summary
Kubernetes Introduction

• What is Kubernetes?
• Kubernetes Basic Architecture
• Master Components

        - etcd
        - kube­apiserver
        - kube­scheduler
        - kube­Controller­Manager

• Node Components

        - kubelet
        - kube­proxy
        - Container Runtime

• Fast Install K8S Cluster
• kubectl

通过上面的学习，可以了解到为什么需要使用 Kubernetes ？结合 Kubernetes 的架构，学习到各核心组件的工作机制，
包括：Master Components 和 Node Components；最后让我们快速安装一个 K8S Cluster，达到入门级效果，为下一步
深入学习 K8S 奠定基础；
Kubernetes Concepts and Operations

• k8s Node and labels
• The smallest deployable object pod
• Defining a Deployment
• Defining a Statefulset

因为 Kubernetes 是一套容器编排、管理和调度系统，那么通过上面的学习，可以掌握 Kubernetes 在的
内部是如何管理和调度容器的；另外，为什么要把容器封装到 pod 里？为什么需要 Deployment 和
Statefulset？Deployment 和 Statefulset 有什么区别？分别应用于哪种场景？至此，对于 K8S 已经具备
了一定的认识，下一步是如何与服务建立联系，并且对外发布服务；
PERSISTENCE & STORAGE

• Managing stateful applications
• HostPath
• Persistent volume
• Persistent volume claim
• Dynamic provisioning
• Managing configurations
• Managing secrets

通过上述学习， 学员可以掌握 k8s 为了支持有状态服务以及在数据存储方面所做的技术实现，本阶段我们将结合开源存储
系统 Ceph 进行项目练习；让学员可以深刻掌握 k8s 在数据存储方面的技术实践；
Kubernetes Service、 Load Balancing and Networking

• Services
• kube­proxy
• Endpoints
• Ingress

本章节主要讲解了 Kubernetes Service、LB 和 Networking，其目的就是为了让大家能够快速的进入自己的角色，因为我
们前面做的一切工作，都是为了让我们的服务能够顺利的对外发布，那么至此，我们的第一目标达到了；但是，距离达到
企业生产线上的服务要求标准还差的很远，这也是我们下一步要学习的；留下思考：企业生产线上的服务运行时要求标准
都有哪些？该如何适配？ 提示：为了能够在企业对k8s技术进行落地，需要从如下几个方面进行考量，包括 Overlay 网络
能否满足需求、数据存储能否满足需求、业务部署在 k8s 平台之后，如何发布更新？如何保障服务稳定性？业务日志如何
采集和管理？监控能否做到位，k8s 平台自身的可用性和稳定性如何保证等等。
Cluster Network

• ovs
• flannel
• contiv
• macVlan
• calico

通过上述的学习，学员可以掌握几种网络技术的工作原理，以及 CNI 的工作原理，并根据企业内部的技术积累和当前网络
拓扑情况，应该如何做技术选型；
DEPLOYMENT

• Rolling updates
• Deployment history & rollbacks
• Selectors and labelsCanary deployments
• Blue­green deployments

通过上述学习， 学员可以掌握k8s在支持部署方面所做的技术实现，本章节可以让学员们了解多种部署模式；方便日后在
企业中可以根据企业内部情况进行部署技术的选型。
Logging architecture

• sidecar container
• filebeat logs collection

业务迁移到 k8s 平台之后，业务的日志采集和处理是一个非常关键和棘手的问题，本章节通过两种比较常用的日志收集手
段，向学员们展示如何做日志收集，以及采集过程中需要注意哪些问题；
ADVANCED SCHEDULING

• Scheduler architecture
• Predicated and priorities
• Attaching pods to nodes
• Node affinity/anti­affinity
• Pod affinity/anti­affinity
• Taints and tolerations
• Custom scheduler

本章节会介绍在企业中常用的高级调度策略，比如如何修改预选，如何指定 node 调度 pod，如何打散 pod 调度，如何创
建独立集群，以及如何自定义调度器等等，掌握这些技术之后，基本满足企业级容器调度要求了；至此，为了让业务迁入
k8s平台，功能上已经达到了满足；
K8S For OPS

• Authentication
• Authorization
• Resource metrics API
• Custom resource metrics
• Api­server access limits
• kubectl access limits
• RBAC
• Admission controllers
• Security contexts
• Pod Security PoliciesDebugging pods
• Monitor

K8S For OPS 放到了最后，说明其重要性，本章节将重点介绍如何运维 k8s 集群，如何调试业务容器和 debug 集群，如何限制 apiserver 的访问，监控的重要性更不言而喻了

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