您现在的位置是:课程
粒子滤波(PF)与MATLAB程序详解视频及参数优化电寿命预测第2.5版
2023-11-04 17:43课程 人已围观
《第2.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频》共12章227节视频,总学时2170分钟,合36.2小时。主要内容包括:粒子滤波算法入门实例及数学基础知识复习,粒子滤波在一维非线性信号跟踪问题的应用,四种重采样方法及其在粒子滤波的效果分析,粒子滤波与扩展及无迹卡尔曼滤波的效果对比,粒子滤波(PF)在无刚性视觉目标跟踪问题的应用,粒子滤波(PF)在电池寿命问题中的参数估计及其寿命预测的应用,粒子滤波算法理论推导与分析,辅助粒子滤波跟踪非线性系统及大气下落物体,微分方程状态变量跟踪3自由度质量弹簧系统,正则化粒子滤波分析非线性跟踪系统,正则化粒子滤波与PF对比分析非线性数模系统。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。
特别提示:下载压缩文件“PF21_3new.视频人物跟踪问题的MATLAB命令函数解读与演示.rar”解压后观看。
第一章 必先看与粒子滤波的影响力及其研究领域简介
0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开讲说明(38分钟,视频免费试看)
0.2_店主预言先告必看第三版(4分钟,网络上免费试看)
1、PF1_1粒子滤波程序视频讲什么及干什么等内容说明(16分钟,视频免费试看)
2、PF1_2MATLAB程序说明及学习建议与基础要求(16分钟,视频免费试看)
3、PF1_3慎拍或不拍建议及参考文献与致谢(17分钟,视频免费试看)
4、PF2_1粒子滤波在百度网页及文库和视频搜索情况(9分钟,视频免费试看)
5、PF2_2粒子滤波在知网搜索学术期刊及硕博论文情况与结论(8分钟,视频免费试看)
6、PF3_1粒子滤波的基本思想及特点与应用领域(8分钟,视频免费试看)
第二章 粒子滤波算法入门实例及数学基础知识复习
7、PF4_1常用于非线性系统跟踪的3个算法优缺点介绍(10分钟,有程序,视频免费试看)
8、PF4_2粒子滤波用于非线性数模系统跟踪程序的初步认识(10分钟,有程序)
9、PF4_3非线性数模系统及跟踪算法的3分钟总结(3分钟,有程序)
10、PF5_1随机事件及条件概率与概率乘法公式(9分钟,可选学)
11、PF5_2全概率公式与贝叶斯(后验概率)公式(10分钟,可选学)
12、PF5_3多个事件的独立性定理与条件概率关系(5分钟,可选学)
13、PF6_1随机变量及其与变量的区别(8分钟,可选学)
14、PF6_2分布函数与概率密度及其二者关系(10分钟,可选学)
15、PF6_3条件分布函数与条件概率密度及公式记号(9分钟,可选学)
16、PF6_4条件概率公式与随机变量独立性定义(10分钟,可选学)
17、PF6_5正态(高斯)分布及其概率密度曲线与误差权值对应(10分钟,可选学)
18、PF6_6随机变量的数学期望(均值)与方差的含义和计算公式(10分钟,可选学)
19、PF7_1样本及其样本值与样本概率分布(10分钟,可选学)
20、PF7_2样本均值方差与总体数学期望与方差的对应关系(10分钟,可选学)
21、PF7_3矩估计法的思想实质与2个常用等式(6分钟,可选学)
22、PF7_4经验分布函数构造实例与分布函数的近似关系(10分钟,可选学)
23、PF7_5最大似然原理与最大似然估计法(9分钟,可选学)
24、PF8_1蒙特卡洛模拟方法由来及其基本思想(9分钟)
25、PF8_2用蒙特卡洛方法解决问题的5个步骤与结论(4分钟)
26、PF8_3蒙特卡洛模拟方法的优缺点及其应用范围(7分钟)
27、PF9_1蒙特卡洛方法计算积分及其被积函数变形问题(10分钟,有程序)
28、PF9_2蒙特卡洛方法计算积分的程序分析(10分钟,有程序)
第三章 粒子滤波在一维非线性信号跟踪问题的应用
29、PF10_1粒子滤波中常用的数学记号解读(9分钟,视频免费试看)
30、PF10_2状态方程与观测方程及统计学观点分析(9分钟,视频免费试看)
31、PF10_3模型2个假设与函数f和h的用法(10分钟)
32、PF11_1非线性数模跟踪信号及其特点解析(9分钟,有程序)
33、PF11_2粒子滤波算法的5步流程分析(8分钟,有程序)
34、PF11_3噪声及其方差设置与程序模拟生成(8分钟,有程序)
35、PF11_4程序用初始值设定与粒子总数与数模信号(9分钟,有程序)
36、PF11_5粒子初始化及其粒子状态预测计算(8分钟,有程序)
37、PF11_6滤波校正及重采样过程与程序实现分析(10分钟,有程序)
38、PF11_7滤波得到最优估计与粒子滤波5步程序再复习(6分钟,有程序)
39、PF11_8状态变量与观测变量及滤波估计间误差解读(10分钟,有程序)
40、PF11_9关键结果与关键结论及用程序验证(6分钟,有程序)
41、PF11_10程序留意和可改之10点说明(9分钟,有程序)
42、PF11_11思考8个问题与3点总结(8分钟,有程序)
第四章 四种重采样方法及其在粒子滤波的效果分析
43、PF12_1重采样基本思想及原理详细分析(10分钟,有程序,视频免费试看)
44、PF12_2重采样原理及其几何示意图细说(6分钟,有程序,视频免费试看)
45、PF12_3随机重采样几何示意及其程序解读(8分钟,有程序)
46、PF12_4随机重采样实例演示及其优缺点(6分钟,有程序)
47、PF12_5多项式重采样递归定义及其程序分析(10分钟,有程序)
48、PF12_6多项式重采样实例演示及其优缺点(7分钟,有程序)
49、PF12_7系统重采样伪代码及其程序分析(10分钟,有程序)
50、PF12_8系统重采样实例演示及其优缺点(8分钟,有程序)
51、PF12_9剩余重采样定义及其几何示意分析(8分钟,有程序)
52、PF12_10剩余重采样程序与实例及其优缺点(10分钟,有程序)
53、PF12_11四种重采样方法的滤波结果的分析指标(6分钟,有程序)
54、PF13_1粒子滤波程序改成函数PF_ZHY做法(10分钟,有程序)
55、PF13_2函数PF_ZHY使用留意5个问题与3处添加(10分钟,有程序)
56、PF13_3主程序调用函数PF_ZHY及其结果分析(10分钟,有程序)
57、PF13_4重采样4种方法的粒子滤波问题与方案描述(7分钟,有程序)
58、PF13_5程序处理4种重采样的方法及显示图形(10分钟,有程序)
59、PF13_6四种重采样方法的滤波结果解读分析(9分钟,有程序)
50、PF13_7另2个实验方案及其结果与结论(9分钟,有程序)
61、PF13_8思考8题及算法对比指标介绍(8分钟,有程序)
第五章 粒子滤波与扩展及无迹卡尔曼滤波的效果对比
62、PF14_1算法3个的基本要求及非线性数学模型(10分钟,有程序)
63、PF14_2扩展卡尔曼滤波适用特点及其程序(9分钟,有程序)
64、PF14_3无迹卡尔曼滤波优劣势及其程序(5分钟,有程序)
65、PF14_4粒子滤波的非线性非高斯特点及其程序(7分钟,有程序)
66、PF14_5三种算法的详细对比分析点介绍(10分钟,有程序)
67、PF14_6噪声模拟及标准化变换与多个初始值设定(9分钟,有程序)
68、PF14_7状态空间模型与3个算法调用及EKF估计绘图(10分钟,有程序)
69、PF14_8UKF及PF绘图及状态和3种估计信号误差绘图(10分钟,有程序,视频免费试看)
70、PF14_9实时性与程序6点留意之处再讲(10分钟)
71、PF14_10留意之处显示解读及思考5个问题(10分钟,有程序)
72、PF14_11粒子滤波应用模型扩展介绍与总结(6分钟,有程序)
第六章 粒子滤波(PF)在无刚性视觉目标跟踪问题的应用
73、PF15_1视觉目标跟踪问题的应用实际价值(10分钟,有程序,视频免费试看)
74、PF15_2程序结果演示及跟踪问题状态方程(9分钟,有程序,视频免费试看)
75、PF15_3跟踪量测方程及其3个初始值设定(7分钟,有程序)
76、PF15_4人物跟踪问题的6点解决思路与总结(10分钟,有程序)
77、PF16_数据初始化与模板选择及其变量含义(8分钟,有程序)
78、PF17-1寻找最底层子函数与RGB模型介绍(8分钟,有程序)
79、PF17-2HSV模型及其RGB转换函数rgb2hsv(9分钟,有程序)
80、PF17-3颜色分级转换及颜色直方图子函数(8分钟,有程序)
81、PF17-4颜色直方图的绘图条件if及bin_id含义(9分钟,有程序)
82、PF17-5颜色直方图形成的程序分析(6分钟,有程序)
83、PF17-6颜色直方图设计3个技巧及思考问题(8分钟,有程序)
84、PF18-1权值计算的4个方法讲解(9分钟,有程序)
85、PF18-2计算权值子函数程序详解(7分钟,有程序)
86、PF18-3粒子滤波初始化子函数程序详解(8分钟,有程序)
87、PF18-4颜色直方图与粒子分布图显示(9分钟,有程序)
88、PF18-5更新粒子子函数程序详解(9分钟,有程序)
89、PF18-6思考3题及函数语法总结(9分钟,有程序)
90、PF19-1预习颜色直方图及相似度与权值等6问题(10分钟,有程序)
91、PF19-2子函数evaluate的输入与输出参数含义(9分钟,有程序)
92、PF19-3粒子滤波最终结果子函数程序详解(8分钟,有程序)
93、PF19-4移动速度及绿色椭圆绘图程序总结分析(8分钟,有程序)
94、PF19-5粒子滤波估计结果的图像显示解析(7分钟,同上程序)
95、PF19-6目标模板更新原因及其更新策略(8分钟,有程序)
96、PF19-7目标模板更新子函数的输入与输出参数(9分钟,有程序)
97、PF19-8模板颜色直方图加权平均更新等式及其含义(9分钟,有程序)
98、PF19-9模板更新前后显示对比及思考2题(6分钟,有程序)
99、PF20-1粒子退化现象及有效采样尺度指标(8分钟,有程序)
100、PF20-2筛选重采样粒子函数功能及语法(10分钟,有程序)
101、PF20-3筛选重采样粒子及重采样前后显示对比(8分钟,有程序)
102、PF20-4组合重采样方法程序assemble详解(10分钟,有程序)
103、PF20-5粒子滤波估计中心颜色绘图及其显示(9分钟,有程序)
104、PF20-6重新绘图子函数程序详解与显示(6分钟,同上程序)
105、PF21-1显示颜色直方图与随机粒子分布(10分钟,有程序)
106、PF21-2目标模板更新前后对比及跟踪绘图(8分钟,有程序)
107、PF21-3重采样前后对比与跟踪绘图(10分钟,有程序)
108、PF21-4数据初始化及鼠标拖动目标模板(9分钟,有程序)
109、PF21-5目标模板初始化与更新及粒子预测(6分钟,同上程序)
110、PF21-6组合重采样与滤波估计结果及显示(10分钟,有程序)
111、PF21-7算法中5处方法再分析总结(8分钟,有程序)
112、PF21-8程序13点留意之处及其影响作用(10分钟,有程序)
113、PF21-9论文写作的5点技术含量思路(9分钟,有程序)
114、PF21-10跟踪问题的6个数值指标及其含义(6分钟,同上程序)
115、PF21-11跟踪问题的6点扩展思路介绍(10分钟,有程序)
116、PF22-1视频播放及其与动态图片序列关系(8分钟,有程序)
117、PF22-2读取视频文件与读帧及目标模板(10分钟,有程序)
118、PF22-3跟踪文件保存及循环迭代跟踪视频显示(9分钟,有程序)
119、PF22-4跟踪文件关闭及其播放效果与思考2题(6分钟,同上程序)
第七章 粒子滤波(PF)在电池寿命问题中的参数估计及其寿命预测的应用
120、PF23-1电池寿命问题及其研究价值(6分钟,有程序)
121、PF23-2参数估计问题的状态方程与观测方程(9分钟,有程序)
122、PF23-3数据导入及噪声模拟与初始值设定(9分钟,有程序)
123、PF23-4粒子生成及预测与观测校正和重采样(8分钟,有程序)
124、PF23-5参数粒子滤波估计值及其显示解读分析(7分钟,同上程序,视频免费试看)
125、PF23-6观测变量及观测预测值与观测估计值(8分钟,有程序)
126、PF23-7观测3处数值对比与显示解读分析(10分钟,有程序)
127、PF23-8噪声大小与参数初始值cftool拟合(10分钟,有程序)
128、PF23-9参数拟合结果及其参数估计值问题(9分钟,有程序)
129、PF23-10预测2个问题及其随变化参数的预测(9分钟,同上程序)
130、PF23-11固定参数的预测及多组预测数据融合(7分钟,有程序)
131、PF23-12参数估计及预测问题的数值指标(9分钟,有程序)
132、PF23-13程序6点留意之处及改进建议(5分钟,有程序)
第八章 粒子滤波算法理论推导与分析
133、PF24-1计算函数期望与重要性采样法基本思想(9分钟)
134、PF24-2贝叶斯重要性采样公式由来及其计算分析(9分钟)
135、PF24-3重要性采样结果及其不足与改进(10分钟)
136、PF25-1贝叶斯重要性采样步骤之函数期望与权值公式(9分钟,视频免费试看)
137、PF25-2贝采样三到六步与序贯重要性采样基本思想(8分钟,视频免费试看)
138、PF25-3权值关系式与重要性函数q因式分解及其合理性(10分钟)
139、PF25-4后验概率密度p的递归关系(10分钟)
140、PF25-5权值递归关系与后验概率密度近似等式(8分钟)
141、PF25-6序贯重要性采样算法流程及伪代码(10分钟)
142、PF25-7有效采样尺度指标计算公式及优缺点(9分钟)
143、PF26-1重要性概率密度在工程的选择及权值关系(10分钟)
144、PF26-2重要性概率密度选择标准及其最优形式(10分钟)
145、PF27-1为什么重采样及怎样重采样(7分钟)
146、PF27-2重采样的2策略与4个方法介绍(9分钟)
147、PF28-1序贯重要性采样SIS算法流程再复习(8分钟)
148、PF28-2采样重要性再采样SIR算法示意图分析(9分钟)
149、PF28-3SIR与SIS差别及标准粒子滤波流程(9分钟,视频免费试看)
150、PF28-4标准粒子滤波流程及重要性概率密度作用(7分钟)
151、PF28-5权值退化现象及重采样4个方法与总结(6分钟)
第九章 辅助粒子滤波跟踪非线性系统及大气下落物体
152、PF29_1课程结构与粒子滤波(PF)简介(9分钟,有程序)
153、PF29_2辅助粒子滤波APF思路简介(10分钟,有程序)
154、PF29_3辅助粒子滤波算法5个步骤解读(10分钟,有程序)
155、PF29_4程序中各个参数含义及设置问题(7分钟,有程序)
156、PF29_5状态与观测方程及程序显示先看(9分钟,有程序)
157、PF29_6程序输入与输出变量及各个步骤分析(14分钟,有程序)
158、PF29_7粒子二次生成及其权重计算公式(12分钟,有程序)
159、PF29_8稳定权重及加权求和得到滤波估计(10分钟,有程序,视频免费试看)
160、PF29_9有效粒子数与再采样及运行显示(10分钟,有程序)
161、PF29_10SIS程序的6处可改及SIR程序说明(11分钟,有程序)
162、PF30_1辅助粒子滤波函数的输入输出变量含义(9分钟,有程序)
163、PF30_2APF中辅助变量的产生及作用(15分钟,有程序)
164、PF30_3加权求状态估计与观测估计(8分钟,有程序)
165、PF30_4APF的5步程序实现及权值稳定作用(14分钟,有程序)
166、PF30_5APF程序的8处可改之处的建议(10分钟,有程序)
167、PF30_6辅助变量大小对均方误差影响分析(7分钟,有程序)
168、PF30_7模型扩展与算法扩展问题介绍(9分钟,有程序)
169、PF30_8辅助粒子滤波算法的6个思考问题(8分钟,有程序)
170、PF30_9影响估计准确性的几个参数与结果(14分钟,有程序,视频免费试看)
171、PF30_10辅助粒子滤波算法的几点总结(5分钟,有程序)
172、PF31_1大气环境的落体运动问题简介(14分钟,有程序)
173、PF31_2微分方程龙格库塔解法及弹道系数(17分钟,有程序)
174、PF31_3算法参数及初始值等设置及含义(16分钟,有程序)
175、PF31_4初始粒子及状态方程与观测方程(9分钟,有程序)
176、PF31_5观测新息及权重与归一化处理(10分钟,有程序)
177、PF31_6APF算法权重调整及状态滤波估计值(12分钟,有程序)
178、PF31_7辅助粒子滤波与粒子滤波对比分析数据(12分钟,有程序)
179、PF31_8图形10个对比分析两个算法结果(16分钟,有程序)
180、PF31_9参数4个对APF和PF的影响结果(12分钟,有程序)
181、PF31_10模型与算法扩展及思考5个问题(17分钟,有程序)
第十章 微分方程状态变量跟踪3自由度质量弹簧系统
182、PF32_1微分方程标准形式及其记号含义与降阶变换(13分钟,有程序)
183、PF32_2函数f的m文件编程与ode45语法(15分钟,有程序)
184、PF32_3四阶龙格库塔算法求解微分方程(17分钟,有程序)
185、PF32_4Runge-Kutta方法再解VanderPol方程(8分钟,有程序)
186、PF32_5二阶动力学系统及其变换与求解思路(12分钟,有程序)
187、PF32_6命令ODE45求解VanderPol方程程序(11分钟,有程序)
188、PF32_7龙格库塔法再解上方程及6处可改建议程序(13分钟,有程序)
189、PF33_1三自由度质量弹簧系统记号含义说明(10分钟,有程序)
190、PF33_2二阶微分方程描述弹簧系统(9分钟,有程序)
191、PF33_3二阶微分方程降阶成一阶方程变换(9分钟,有程序)
192、PF33_4二阶动力学系统函数f编程与主程序(11分钟,有程序)
193、PF33_5响应时程与速度及相平面图显示分析(14分钟,有程序)
194、PF33_6拟选改编主程序PF14中寻找改编之处(12分钟,有程序)
195、PF33_7变量维数变化及程序对应改编处理(10分钟,有程序)
196、PF33_8时间初始值与变量循环迭代问题处理(9分钟,有程序)
197、PF33_9程序调试问题再现及改写(17分钟,有程序)