【赵强老师】MongoDB中的索引

索引是提高查询查询效率最有效的手段。

索引是一种特殊的数据结构，索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容（如：

一个特定的字段或一组字段值），索引会按一定规则对存储值进行排序，而且索引的存储位置在内存中，所在从索引中检索数据会非常快。

如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每一个文档，这种扫描的效率非常低，尤其是在数据量较大时。

MongoDB中索引的类型

• 索引的类型一：单键索引（Single Field）
  单键索引是最普通的索引，与_id索引不同，单键索引不会自动创建。

   

• 索引的类型二：多键索引（Multikey Index）
  多键索引与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值。值具有多个记录，如数组。

   

• 索引的类型三：复合索引（Compound Index）
  MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。

 

• 索引的类型四：过期索引（Expire Index）在一段时间后会过期的索引。在索引过期后，相应的数据会被删除。适合存储在一段时间之后会失效的数据，比如用户的登录信息、存储的日志等。

 

• 索引的类型五：全文索引（Text Indexes）
  MongoDB提供了“text index”的方式来支持文本内容中的字符串搜索。要进行全文检索，首先必须在collection上创建“text index”。一个collection只能由一个“text index”，但这个“text index”可以包含多个列值。

   

• 索引的类型六：地理位置索引（Geospatial Index）
  将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点。

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