自伴线性映射,hermitian linear mapping

1)hermitian linear mapping
自伴线性映射
1.
The hermitian derivations and hermitian linear mappings on any nest subalgebras(alg_Mβ) of type Ⅲ factor von Neumann algebra are introduced.
研究了Ⅲ型因子von Neumann代数中套子代数上的自伴导子和自伴线性映射,证明了Ⅲ型因子von Neumann代数M中的任一套子代数algMβ上的每一个自伴导子都可表示为T→TA-AT,其中A是algMβ中的一个自伴算子。



2)rigging adjoint linear mapping
右伴随线性映射

3)adjoint linear mapping
伴随线性映射

4)linear mapping
线性映射
1.
Robust word boundary detection through linear mapping of the sub-band energy in noisy environments;
基于子带能量线性映射的噪声中端点检测算法


2.
In this paper,we give several properties of the minimal rank of matrices over any number field and characterize linear mapping of keeping the minimal rank.
本文给出任意数域上n×n阵的最小秩的几个性质,并且刻画保最小秩的线性映射。


3.
Linear mappings preserving rank-one in subspace lattice algebras of two atoms was considered by using linear mappings preserving rank-one in nest algebras.
给出Hilber空间H上的两个非平凡不变子空间M,N构成的子空间格代数Alg{M,N},到Alg{M,N}之间的保一秩线性映射,其中Alg{M,N}={A∈B(H),AM M,AN N},B(H)为H上的全体有界线性算子空间,并且给出一秩算子在M,N,M⊥N⊥之间的不同单映射线变换形式及在H上的应用。


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5)linear map
线性映射
1.
Rank one preserving linear maps on spaces of symmetric operators;
对称算子空间上的保秩1线性映射(英文)


2.
Asymptotic unitary similarity-preserving linear maps on B(H)
B(H)上保持逼近酉相似的线性映射


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6)linear maps
线性映射
1.
Multiplicative linear maps that preserve sum and product of matrix characteristic value;
保持矩阵特征值之和与积的可乘线性映射


2.
Linear Maps Preserving Involutory Matrices;
保持对合矩阵的线性映射


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补充资料：半线性映射


半线性映射
semi - linear mapping

半线性映射[s丽一触ar双.月翔犯;no月y刀“。e亚。oeOTo6P咪e二e] 由同一个环A上的(左)模(m闭de)M到(左)模N内的映射“，满足条件 :(x+夕)=:(x)+“(夕)， 二(cx)=e口:(x)，其中x，y〔M，c‘A及c一c厅是A的某个自同构.称“是关于自同构a半线性的(sen刀刁jllearre灿-tive to the aut。在幻甲hism).域c上的向量空间关于复数共扼己二万的半线性映射也称为反线性映射(anti.lir屹arlr以Pp吨).一个A模M到它自身内的半线性映射称为半线性变换(semi一血ear transfon加以-tion). 例.一个A模M的位似(holnothety of anA-m以luleM)，即映射x~ax(x 6M)(其中a是A的一个固定的可逆元)是关于自同构c‘=aca一’的一个半线性映射. 线性映射和模同态的许多性质对于半线性映射仍然成立.特别地，一个半线性映射的核与象都是子模;具有有限基的自由模的半线性映射由它们的矩阵完全确定;可以定义向量空间的一个半线性映射的秩，它等于它的矩阵的秩;等等【补注】一个半线性变换，即一个模到它自身内的半线性映射，亦称为一个半线性自同态(senll七力earen-domorp比m).

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

自伴线性映射,hermitian linear mapping