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一文带你读懂Python线程

2023-12-18 23:32课程教程文章 人已围观

Python线程

进程有很多优点,它提供了多道编程,可以提高计算机CPU的利用率。既然进程这么优秀,为什么还要线程呢?其实,仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的。

主要体现在一下几个方面:

进程只能在一个时间做一个任务,如果想同时做两个任务或多个任务,就必须开启多个进程去完成多个任务。

进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也将无法执行。

每个进程都有自己的独立空间,所以多进程的创建,销毁相比于多线程更加耗时,也更加占用系统资源。

进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位,每一个进程中至少有一个线程。 

线程与进程的区别

可以归纳为以下4点:

1)地址空间:进程间相互独立的每个进程都有自己独立的内存空间,也就是说一个进程内的数据在另一个进程是不可见的。但同一进程中的各线程间数据是共享的。

2)通信:由于每个进程有自己独立的内存空间,所以进程间通信需要IPC,而进程内的数据对于多个线程来说是共享的,每个线程都可以访问,所以为了保证数据的一致性,需要使用锁。

3)调度和切换:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

4)在多线程操作系统中,进程不是一个可执行的实体,它主要的功能是向操作系统申请一块内存空间,然后在内存空间中开线程来执行任务,相当于一个容器,容器中的线程才是真正的执行体。一个进程可以包含多个线程,而一个线程是不能包含进程的。因为进程是系统分配资源的最小单位,所以线程不能向操作系统申请自己的空间,但一个线程内可以包含多个线程。

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线程的特点:

在多线程的操作系统中,通常是在一个进程中包括多个线程,每个线程都是作为利用CPU的基本单位,是花费最小开销的实体。线程具有以下属性。

1)轻型实体

线程中的实体基本上不拥有系统资源,只是有一点必不可少的、能保证独立运行的资源。

线程的实体包括程序、数据和TCB。线程是动态概念,它的动态特性由线程控制块TCB(Thread Control Block)描述。

2)独立调度和分派的基本单位。

在多线程OS中,线程是能独立运行的基本单位,因而也是独立调度和分派的基本单位。由于线程很“轻”,故线程的切换非常迅速且开销小(在同一进程中的)。

3)共享进程资源。

在同一进程中的各个线程,都可以共享该进程所拥有的资源,这首先表现在:所有线程都具有相同的进程id,这意味着,线程可以访问该进程的每一个内存资源;此外,还可以访问进程所拥有的已打开文件、定时器、信号量机构等。由于同一个进程内的线程共享内存和文件,所以线程之间互相通信不必调用内核。

4)可并发执行

在一个进程中的多个线程之间,可以并发执行,甚至允许在一个进程中所有线程都能并发执行;同样,不同进程中的线程也能并发执行,充分利用和发挥了处理机与外围设备并行工作的能力。

线程的实现可以分为两类:

用户级线程(User-Level Thread)和内核级线程(Kernel-Level Thread),后者又称为内核支持的线程或轻量级进程。在多线程操作系统中,各个系统的实现方式并不相同,在有的系统中实现了用户级线程,有的系统中实现了内核级线程。 

用户线程和内核线程的区别:

1、内核支持线程是OS内核可感知的,而用户级线程是OS内核不可感知的。

2、用户级线程的创建、撤消和调度不需要OS内核的支持,是在语言(如Java)这一级处理的;而内核支持线程的创建、撤消和调度都需OS内核提供支持,而且与进程的创建、撤消和调度大体是相同的。

3、用户级线程执行系统调用指令时将导致其所属进程被中断,而内核支持线程执行系统调用指令时,只导致该线程被中断。

4、在只有用户级线程的系统内,CPU调度还是以进程为单位,处于运行状态的进程中的多个线程,由用户程序控制线程的轮换运行;在有内核支持线程的系统内,CPU调度则以线程为单位,由OS的线程调度程序负责线程的调度。

5、用户级线程的程序实体是运行在用户态下的程序,而内核支持线程的程序实体则是可以运行在任何状态下的程序。

内核线程的优缺点:

优点:当有多个处理机时,一个进程的多个线程可以同时执行。

缺点:由内核进行调度。

用户线程的优缺点:

优点:

线程的调度不需要内核直接参与,控制简单。

可以在不支持线程的操作系统中实现。

创建和销毁线程、线程切换代价等线程管理的代价比内核线程少得多。

允许每个进程定制自己的调度算法,线程管理比较灵活。

线程能够利用的表空间和堆栈空间比内核级线程多。

同一进程中只能同时有一个线程在运行,如果有一个线程使用了系统调用而阻塞,那么整个进程都会被挂起。另外,页面失效也会产生同样的问题。

缺点:

资源调度按照进程进行,多个处理机下,同一个进程中的线程只能在同一个处理机下分时复用。

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