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python怎么操作mysql

2023-12-18 21:32课程教程文章 人已围观

pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x,而MySQLdb不支持3.x版本。

本文测试python版本:3.6。mysql版本:5.6.24

1.通过 pip 安装 pymysql

进入cmd,输入:

pip install pymysql

按回车键,等待安装完成。

ee64af083fdec4ce57b4a76992feda4.png

2.测试连接

import pymysql  #导入 pymysql ,如果编译未出错,即表示 pymysql 安装成功

3.pymysql操作

表结构如下:

94ef55a3fa16823ad4bc991c51ee9e5.png

3.1查询操作

import pymysql  #导入 pymysql
#打开数据库连接
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
     password="123456",db="test",port=3307)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()
#1.查询操作
# 编写sql 查询语句  user 对应我的表名
sql = "select * from user"
try:
    cur.execute(sql)     #执行sql语句
    results = cur.fetchall()    #获取查询的所有记录
    print("id","name","password")
    #遍历结果
    for row in results :
        id = row[0]
        name = row[1]
        password = row[2]
        print(id,name,password)
except Exception as e:
    raise e
finally:
    db.close()    #关闭连接

3.2插入操作

import pymysql
#2.插入操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
     password="123456",db="test",port=3307)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()
sql_insert ="""insert into user(id,username,password) values(4,'liu','1234')"""
try:
    cur.execute(sql_insert)
    #提交
    db.commit()
except Exception as e:
    #错误回滚
    db.rollback() 
finally:
    db.close()

3.3更新操作

#3.更新操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
     password="123456",db="test",port=3307)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()
sql_update ="update user set username = '%s' where id = %d"
try:
    cur.execute(sql_update % ("xiongda",3))  #像sql语句传递参数
    #提交
    db.commit()
except Exception as e:
    #错误回滚
    db.rollback() 
finally:
    db.close()

3.4删除操作

import pymysql
#4.删除操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
     password="123456",db="test",port=3307)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()
sql_delete ="delete from user where id = %d"
try:
    cur.execute(sql_delete % (3))  #像sql语句传递参数
    #提交
    db.commit()
except Exception as e:
    #错误回滚
    db.rollback() 
finally:
    db.close()

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