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mongodb副本集如何读写分离？
2023-12-18 18:35课程教程文章 人已围观
首先我们先来搭建一个副本集（因为没有那么多服务器机器，这里采用在一台机器上，使用不同的端口号模拟不同的机器上的Mongodb实例）。
第一步：我们在本机的1111、2222和3333三个端口上启动三个不同的Mongodb实例；
mongod --port 1111 --dbpath F:/mongodb1/data/db --logpath F:/mongodb1/data/log/mongodb.log --replSet test --logappend
mongod --port 2222 --dbpath F:/mongodb2/data/db --logpath F:/mongodb2/data/log/mongodb.log --replSet test --logappend
mongod --port 3333 --dbpath F:/mongodb3/data/db --logpath F:/mongodb3/data/log/mongodb.log --replSet test --logappend
在这里我们启动了三个Mongodb实例，并指定了相应的数据目录和日志目录，需要说明的是，这里需要使用--replSet说明该Mongodb实例是副本集中的节点，而该副本集的名称是test。
第二步：登录到一个实例上，编写指令，将三个不同的Mongodb实例结合在一起形成一个完整的副本集；
config_test={"_id":"test",members:[
{_id:0,host:"127.0.0.1:1111"},
{_id:1,host:"127.0.0.1:2222"},
{_id:2,host:"127.0.0.1:3333"},
]};第三步：通过执行下面的命令初始化副本集。
rs.initiate(config_test);
这里使用上面的配置初始化Mongodb副本集。
通过上面的三步，便可以简单的搭建起一个由三个Mongodb实例构成的名称为test的副本集了。如果想查看副本集的状态，可以使用rs.status()命令来进行查看。
副本集读写分离结构如下图所示：
为了在副本集上实现读写分离，我们需要实现以下两步：
（1）在副本节点上设置setSlaveOk;
（2）代码层面，在读操作过程中设置从副本节点读取数据，如下所示：
<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">public class TestMongoDBReplSet {
public static void main(String[] args) {
try {
List<ServerAddress> addresses = new ArrayList<ServerAddress>();
ServerAddress address1 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 1111);
ServerAddress address2 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 2222);
ServerAddress address3 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 3333);
addresses.add(address1);
addresses.add(address2);
addresses.add(address3);
MongoClient client = new MongoClient(addresses);
DB db = client.getDB( "test");
DBCollection coll = db.getCollection( "test");
BasicDBObject object = new BasicDBObject();
object.append( "key1", "value1" );
ReadPreference preference = ReadPreference.secondary();
DBObject dbObject = coll.findOne(object, null , preference);
System. out .println(dbObject);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} </span>读参数除了secondary以外，还有其他几个参数可以使用，他们的含义分别如下所示：
primary:默认参数，只从主节点上进行读取操作；
primaryPreferred:大部分从主节点上读取数据,只有主节点不可用时从secondary节点读取数据。
secondary:只从secondary节点上进行读取操作，存在的问题是secondary节点的数据会比primary节点数据“旧”。
secondaryPreferred:优先从secondary节点进行读取操作，secondary节点不可用时从主节点读取数据；
nearest:不管是主节点、secondary节点，从网络延迟最低的节点上读取数据。
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