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python中的yield详解

2023-12-18 16:17课程教程文章 人已围观

上篇我们说到了python中的return,它在程序函数中返回某个值,返回之后函数不在继续执行,彻底结束。那你知不知道在python中还有一种返回值的方法,那就是yield。 带有yield的函数是一个迭代器,函数返回某个值时,会停留在某个位置,返回函数值后,会在前面停留的位置继续执行,直到程序结束。

yield的作用:返回一个可以用来迭代(for循环)的生成器,它的应用场景通常为一个需要返回一系列值的,含有循环的函数中。

一、迭代器
迭代器有两个基本的方法:创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable

一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

一类是generator,包括生成器和带yield的generator function

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

二、生成器

如果列表元素可以按照某种算法推算出来,可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

三、yield:是一个生成器函数,返回的是一个迭代器

yield表达式:

def square():

    for x in range(4):

        yield x ** 2

square_gen = square()

for x in square_gen:

    print(x)

实例:生成器函数

# 包含yield关键字,就变成了生成器函数
# 调用函数并不会执行语句
def foo():
    print('Starting.....')
    while True:
        res = yield 4
        print("res:", res)
# 下面调用函数并没有执行,可以先将后面的语句注释掉
# 逐行运行代码观察效果
g = foo()
print("第一次调用执行结果:")
print(next(g))
print("*" * 100)
print("第二次调用执行结果:")
print(next(g))
print("*" * 100)
第一次调用执行结果:

Starting.....

4

********************************************************************

第二次调用执行结果:

res: None

4

********************************************************************

通过迭代器、生成器和yield的介绍,你对yield有所了解了吗?yield的运用离不开迭代器和生成器,迭代器和生成器的运行也离不开yield。











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