python中用isinstance判断类的原因是什么？

在函数判断上我们也讲了很多，有的是针对于类型，有的是判断条件，今天我们主要讲的是类的判断。很多小伙伴在进行类判断的时候，分不清type和isinstance的区别，虽然它们都能用来判断，但是在判断类型条件上有一定的区别，接下来小编就为大家讲讲在python中我们选择isinstance判断类的原因。

isinstance语法

isinstance(object, classinfo)
isinstance

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函数说明 ：当我们定义一个class的时候，我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型，比如str、list、dict没什么两样。

isinstance() 与 type() 区别：

当我们定义一个class的时候，我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型，比如str、list、dict没什么两样。

• type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

• isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

类型判断用isinstance，不用type

type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。

class Foo(object):
    pass
 
class Bar(Foo):
    pass
 
print(type(Foo()) == Foo)
print(type(Bar()) == Foo)
print(isinstance(Foo(), Foo))
print(isinstance(Bar(), Foo))
 
# 输出:
True
False
True
True

以上就是python中哦们选择用isinstance判断类的原因了，因为isinstance需要用到继承关系，这是type所不能考虑到的，小伙伴下次使用的时候一定要记住啦。

课程教程：python中用isinstance判断类的原因是什么？

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