您现在的位置是:课程教程文章
如何使用Pandas处理Excel?
2023-12-15 21:17课程教程文章 人已围观
-
Office高级商务办公必学课程 Word Excel PPT三
Office高级商务办公必学课程 Word Excel PPT三... -
《Excel数据图表360招之提取表格链接》花
《Excel数据图表360招之提取表格链接》花By:商务智能数据顾问,花随花心 大家好,我是花,花随花心创始人。针对之前... -
Python爬虫实例_快速批量抓取表格数据【爬
Python爬虫实例_快速批量抓取表格数据【爬爬虫作为大数据环境下数据采集的主要手段,越来越引起人们的重视,而Pytho... -
如何用Excel做财务投资分析
如何用Excel做财务投资分析如何用Excel做财务投资分析 1.账龄计算与匹配 2.投资评价函数 3.投资回收期计算...
做过行政或者人事,或者对此有过了解的小伙伴,一定对下发各个部分的表有着非常深刻的印象,最常见的就是需要我们将一个总表,处理成一个一个单个的表,然后进行每个部门的下发,在编程中,需要将多个工作表的拆分与合并,始终在一个工作簿内操作。我们需要通过Pandas库来实现。
调用工具:
groupby()方法
Excel的追加模式
Pandas库
实现方式:
采用函数、面向对象过程编写
实现结果:
将部门生成工作表
groupby()方法用法:
grouped = df.groupby('department') print(grouped.get_group('技术部')) for name,group in df.groupby('department'): print(name,group)
工作表拆分:
import pandas as pd import os curpath = os.path.dirname(__file__) filename = os.path.join(curpath, 'example_merge.xlsx') savefilename = os.path.join(curpath, 'example_merge_1.xlsx') df=pd.read_excel(filename) writer = pd.ExcelWriter(savefilename,engine='openpyxl', mode='a') for name,group in df.groupby('department'): group.to_excel(writer,name) writer.save()
生成结果:
在python中有句俗话是“使用Pandas处理Excel,节省大量代码,谁用谁知道!”,大家可以实际操作起来啦。
课程教程:如何使用Pandas处理Excel?下一篇:没有了