Pandas中创建Series方法有哪些？

在python的Pandas库中，作为其中一个数据结构的Series，虽然是一维的，但能够存储不同类型的数据，本文介绍Pandas中创建Series的三种方法：1、使用一个列表生成一个Series；2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引；3、使用数组生成一个Series。

1、使用一个列表生成一个Series

myList = ['a', 'b', 'c', 'd']     # 创建一个列表
s1 = pd.Series(data = myList)
print(s1)
--------------------------------
输出：
0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引

dictionary1 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"}

s5 = pd.Series(dictionary1)
print(s5)

3、使用数组生成一个Series

import numpy as np
arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e'])
print(arrySer)

以上就在python的Pandas库中创建Series的三种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~

课程教程：Pandas中创建Series方法有哪些？

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