python中series转dataframe的两种方法

在python的pandas包中，其中一个数据类型DataFrame想要转换为Serie会自动转换，那将Series转为DataFrame又如何实现呢？本文介绍python中series转dataframe的两种方法：1、使用to_frame()后，再转置index与columns实现Series转换成DataFrame；2、先to_dict()转成字典再转为list再转dataframe。

方法一：使用to_frame()后，再转置index与columns实现Series转换成DataFrame

In [21]: df2 = df1.loc[1].to_frame()                                                                                     
In [22]: df2                                                                                                             
Out[22]: 
       1
id     2
name  
In [23]: df3 = pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index)                                                              
In [24]: df3                                                                                                             
Out[24]: 
  id name
0  2   李四
In [25]: df1                                                                                                             
Out[25]: 
  id name
0  1   张三
1  2   李四
2  3   王五

方法二：先to_dict()转成字典再转为list再转dataframe

for i ,j in df.iterrows():
    j=pd.DataFrame([j.to_dict()]) #series有转frame dict等方法
    print(j)
    print(type(j))
    print(j['age'])

以上就是python中series转dataframe的两种方法，希望能对你有所帮助哟·更多python学习推荐：python教程。

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