您现在的位置是:课程教程文章

python中pyg2plot如何使用?

2023-12-14 22:20课程教程文章 人已围观

1、渲染出完整的 HTML

这种情况可以用于:

服务端 html 直出的场景

生成可交互可视化分享

Excel 等工具嵌入的场景

from pyg2plot import Plot
 
line = Plot("Line")
 
line.set_options({
  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],
  "xField": "year",
  "yField": "value",
})
 
# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")
 
# 2. render html string
line.render_html()

2、在 Jupyter notebook 中预览

from pyg2plot import Plot
 
line = Plot("Line")
 
line.set_options({
  "height": 400, # set a default height in jupyter preview
  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],
  "xField": "year",
  "yField": "value",
})
 
line.render_notebook()

在我们做数据分析教程的过程中,可以将我们的数据使用 PyG2Plot 进行可视化并预览出来,十分方便!

以上就是python中pyg2plot的使用,希望能对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

课程教程:python中pyg2plot如何使用?

上一篇:python pyg2plot的原理

下一篇:没有了

站点信息

  • 文章统计篇文章