python中Laplacian算子是什么

说明

1、Laplacian算子是n维欧几里德空间的二阶微分算子，常用于图像增强领域和边缘提取。

2、Laplacian算子的核心思想，判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值。

如果中心像素的灰度更高，就会提高中心像素的灰度；相反，降低中心像素的灰度，从而实现图像锐化操作。

实例

importcv2ascv
importmatplotlib.pyplotasplt

#读取图像
img=cv.imread('data.jpg',cv.COLOR_BGR2GRAY)
rgb_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)

#灰度化处理图像
grayImage=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)

#Laplacian
dst=cv.Laplacian(grayImage,cv.CV_16S,ksize=3)
Laplacian=cv.convertScaleAbs(dst)

#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

#显示图形
titles=['原始图像','Laplacian算子']
images=[rgb_img,Laplacian]

foriinrange(2):
plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

以上就是python中Laplacian算子的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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