使用代理http做的网络抓取与网络爬取有何区别

　　网络抓取与网络爬取有何区别

　　网络抓取是个复杂的概念，从它的定义到它在商业中的应用，以及它对未来商业领域的巨大影响来看，都能体会到这一点。当然，还有另一个常见术语，网络爬取。您可能听到有人将这两个术语混为一谈。因此，了解网络抓取和网络爬取这两者间的区别非常重要。首先，我们来简单概括它们的特点，然后再进一步加深了解：

　　网络爬取收集网页以建立索引或收藏。而网络抓取则会下载网页以提取特定数据集用于分析，例如产品详情、定价信息、SEO 数据等。

　　在下文中，我们会详细了解这两个概念，让我们一起来看看。 为了便于浏览，我们将主题列出如下：

　　定义

　　网络爬取与网络抓取的区别

　　数据抓取解决方案

　　抓取和爬取听起来似乎一样，但它们之间实际上存在一些重要区别。这两个术语密切相关。在数据采集流程中，抓取和爬取是相互关联的步骤，其中一个步骤完成后，接着就是另一个步骤。

　　什么是数据抓取?

　　数据抓取容易和网络抓取相混淆。数据抓取是指获取任何公开可用的数据(无论网络数据，还是您电脑上的数据，都可以是数据抓取)，并将找到的信息导入您电脑上的本地文件中。有时也可将这类数据传至其他网站。数据抓取是从网络获取数据最有效的方法之一，并不一定需要互联网。

　　什么是网络抓取?

　　网络抓取是指获取任何在线公开可用的数据，并将找到的信息导入您电脑上的任何本地文件中。它和数据抓取的主要区别在于，网络抓取需要互联网。

　　以上定义也可以用来帮助理解“爬取”。如果术语中包含“网络”，那么意味着需要互联网。如果术语中包含“数据”，则表示爬取操作中并不一定需要互联网。

　　什么是爬取?

　　网络爬取(或数据爬取)用于数据提取，是指从万维网上采集数据;数据爬取，则是指或从任何文档、文件等中进行数据采集。一般来说，网络爬取是针对大规模数据量，但也可以是小规模数据量。因此，经常需要使用爬虫代理。

　　根据 Oxylabs 的 Python 开发人员 Bernardas Alisauskas 的说法，爬虫就是“能够连接网页并下载内容的程序”。

　　他认为爬虫程序上网就是为了查找两类信息：

　　用户想要搜索的数据

　　更多爬取目标

　　如果我们想要爬取一个真实网站，流程如下：

　　爬虫前往您预先设定的目标—http://example.com

　　发现产品页面

　　然后找到相关产品数据(价格、标题、描述等)

　　然后，将爬虫找到的产品数据下载，这一部分流程就是网络爬取/数据爬取。

　　在这篇博文中，您会看到我们交替使用这些术语，从而与相关示例和外部研究同步。请注意，在大部分情形下，我们所说的抓取都是指网络抓取/爬取，而不是数据抓取/爬取。有的人不顾它们的精确定义盲目混用。

　　网络爬取和网络抓取的区别

　　问题在于：爬取和抓取有何不同?

　　为了大致了解抓取和爬取的主要区别，您得注意，爬取是指浏览和点击不同目标，抓取则是指您采集找到的数据并将它下载到您的电脑等位置。数据抓取指的是您知道自己要采集什么数据并将这类数据采集起来(例如在网络爬取/抓取情形下，能抓取的就是产品数据、价格、标题、描述等)。

　　了解网络爬取和网络抓取的区别非常重要，但爬取和抓取又通常密切相关。进行网络爬取时，您可以轻松下载在线可用信息。爬取可用于从搜索引擎和电商网站提取数据，然后通过抓取数据，过滤非必要信息，仅提取所需信息。

　　网络抓取可以通过手动操作，无需使用爬虫(尤其是您仅需收集少量数据时)。而网络爬虫通常附带抓取功能，以便过滤非必要信息。

　　因此，对于抓取与爬取(或者网络抓取与网络爬取)，让我们理清这两者之间的重要区别，从而更清楚地理解这一对概念：

　　操作行为：

　　网络抓取：仅需“抓取”相关数据(采集所选数据并将其下载)。

　　网络爬取：仅需“爬取”相关数据(浏览所选目标)。

　　完成方式：

　　网络抓取：可以手动完成。

　　网络爬取：只能通过爬取代理(网络蜘蛛)完成。

　　是否需要重复数据删除：

　　网络抓取：并不一定需要执行重复数据删除，因为可以手动完成，可见数据量规模较小。

　　网络爬取：许多在线内容都是重复的，为了避免采集到过多重复信息，爬虫会过滤这类重复数据。

　　总结

　　现在，我们已进一步了解数据抓取、数据爬取、网络抓取和网络爬取等术语的定义。概括地说，网络爬取与网络抓取的区别：爬取是指浏览并点击数据，而抓取则是指下载找到的数据。至于“网络”或“数据”等表述，如果术语包含“网络”，那么意味着需要互联网。如果术语中包含“数据”，则表示爬取操作中并不一定需要互联网。

　　现在我们已明确数据抓取对商业领域至关重要，无论对顾客获取，还是业务与营收增长来说，都是关键。数据抓取前景繁荣，因为互联网已成为企业采集情报信息的主要来源，为了获得商业洞察，在竞争中保持领先，需要抓取越来越多的公共可用数据。