共表达网络分析（WGCNA）文章套路分享

1. 机构的品牌信息     
小张聊科研微信公众号自筹课程     

2. 主讲老师  
李老师，生物信息学博士，有八年的测序数据分析经验。博士期间参与多个课题项目，涉及机器学习，芯片数据分析，核酸及蛋白序列分析，全基因组甲基化测序数据分析，全转录组测序数据分析，miRNA及靶基因分析，癌症相关基因预测及预后分析等，发表SCI论文32篇，其中一作及并列一作15篇。   

3. 课程大概   
本次直播主要介绍加权共表达网络分析（WGCNA）的概念和原理,以及WGCNA的应用。
直播中还会跟大家分享一些共表达网络研究的思路和方法,
如何应用到miRNA,lncRNA,mRNA的表达谱数据上,如何应用到甲基化数据上,
以及如何与目前比较热门的ceRNA网络联合起来进行分析。
 

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