Omicsmart转录组数据动态挖掘与案例解析

目前大部分生信培训课更多注重知识和技能的培训。但即使你掌握了一堆知识和技能，到了需要对项目数据进行整理用于文章写作的时候，可能依然无从下手。因为知识技能和实战经验还是有所区别。本系列课的目标是通过解读一系列套路性文章的数据整理思路，以及手把手演示文章中关键图表的实现过程，帮助你将知识和技巧升级为实战的能力。
 
随着样本数的增加，简单的差异分析已经不足以满足转录组发文需要。趋势分析、WGCNA等这些可以整合多样本的分析方法使用越来越普遍。那么这些方法该如何使用呢？在本系列课程中，精挑细选基迪奥转录组文章精彩案例，差异分析、韦恩图比较，趋势分析、WGCNA分析多种方法轮番上阵，从不同角度对项目中的转录组甚至多组学进行了全面分析。
 
文章的个性化分析部分，使用Omicsmart和Omicshare tools即可完成的，无需编程基础，用普通的个人电脑可完成数据分析。从实验设计到数据解析的方式，都值得我们借鉴。
 
部分PPT内容：
 

 

 

 

 

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