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多因素回归及变量筛选
2023-12-05 20:00课程 人已围观
在做统计分析时，常常看到这样的分析套路：先做单因素分析，再进行多因素分析。在确定哪些变量可以作为候选变量进入到多因素回归模型时，不仅要满足一定的临床意义，还要参考单因素分析的结果，同时也要兼顾样本量的限制要求。
课程安排：
第1章 多因素回归及变量筛选
第1节 前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！
第2节 如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"
第3节 搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！
第4节 单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办？
第5节 我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！
第6节 有个可疑的混杂因素Z，要不要放到多因素回归模型中呢？
第7节 回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
第8节 SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果
第9节 想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？
第10节 回归模型中引入连续变量，还有哪些玩法？
第11节 回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！
课程安排：
第1章 多因素回归及变量筛选
第1节 前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！
第2节 如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"
第3节 搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！
第4节 单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办？
第5节 我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！
第6节 有个可疑的混杂因素Z，要不要放到多因素回归模型中呢？
第7节 回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
第8节 SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果
第9节 想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？
第10节 回归模型中引入连续变量，还有哪些玩法？
第11节 回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！
