有限混合模型(FMM)

课程概述

老师介绍
副教授，数量经济学博士，理论经济学博士后，擅长应用统计学与应用计量经济学的软件操作，对计量经济学、统计学、数据处理、历史、哲学、金融理财感兴趣。

课程简介
本课程为社会学、政治学、教育学、心理学、经济学、管理学、医学等领域的本科生、硕士研究生、博士研究生与科研工作者提供 《有限混合模型(FMM)》的简单理论与详细的Stata操作，图表结合，通过详细的案例操作流程讲解应用过程，力争 让学习者通过“比着葫芦画瓢”就可以进行正确操作。
由于有限混合模型涉及到潜变量，我们在平时将其归纳到结构方程模型部分讲解，因此课程显示的是第十讲。
如果希望关注更多统计与计量经济学操作的内容可以关注我们的微信公众号“格致之学(Truth_Wisdom_Science)”。

课程目录

有限混合模型(一)

第1节 有限混合模型(FMM)介绍
1.1基本介绍
1.2有限混合模型
1.3正态分布的混合——一个FMM的例子

有限混合模型(二)

第2节 有限混合模型的语法形式
第3节 FMM的广义结构方程模型估计形式

有限混合模型(三)

第4节 线性回归模型的FMM
4.1 FMM估计
(1)基准估计
(2)具有类别影响因子的FMM
(3)系数相等性检验
(5)截断(truncated)线性回归FMM
(6)内生线性FMM
4.2结构方程模型估计
(1)单变量估计
(2)多元响应变量估计

有限混合模型(四)

第5节 有限混合计数模型
5.1FMM估计
(1)有限混合泊松回归模型的基本命令
(2) Poisson回归模型的混合
(3)零膨胀模型
(4)负二项式回归
5.2结构方程模型估计
(1)泊松回归模型
(2)多元响应计数模型
(4)负二项式回归
(5)断尾计数模型

有限混合模型(五)

第6节 probit与logit模型的有限混合
6.1probit模型
(1)FMM估计
(2)结构方程模型估计
6.2 ordered probit回归模型
(1)FMM估计
(2)结构方程模型估计
6.3 logit模型
(1)FMM估计
(2)结构方程模型估计
6.4 多项式(多分类)logistic回归模型
(1)FMM估计
(2)结构方程模型估计
6.5 ordered logistic 回归模型的有限混合
(1)FMM估计
(2)结构方程模型估计

有限混合模型(六)

第7节 Tobit模型的有限混合
7.1程序介绍
7.2操作流程
第8节 区间估计的有限混合
8.1程序介绍
8.2操作流程
第9节 互补log-log回归模型的有限混合
9.1程序介绍
9.2操作流程
第10节 beta回归模型的有限混合
10.1程序介绍
10.2操作流程

有限混合模型(七)

第11节 参数生存模型的有限混合
11.1程序介绍
11.2操作流程
第12节 广义线性回归模型的有限混合(仅程序介绍)

 

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