多层次(水平)模型

课程概述

老师介绍
副教授，数量经济学博士，理论经济学在站博士后，擅长应用统计学与应用计量经济学的软件操作。

课程简介
本课程为社会学、政治学、教育学、新闻学、心理学、经济学、管理学、医学等领域的本科生、硕士研究生、博士研究生与科研工作者提供 《多层次(水平)模型》的简单理论与详细的Stata操作，图表结合，通过详细的案例操作流程讲解应用过程，力争 让学习者通过“比着葫芦画瓢”就可以进行正确操作。
由于多层次(水平)模型涉及到潜变量，我们在平时将其归纳到结构方程模型部分讲解，因此课程显示的是第十二讲；同时，为了方便起见，我们在课程中将多层次模(水平)模型、多层次(水平)混合模型等统一翻译为多层次模型。
如果希望关注更多统计与计量经济学操作的内容，可以关注我们的微信公众号“格致之学(Truth_Wisdom_Science)”。

课程目录

多层次(水平)模型(一)

第1节 多层次模型理论概述
1.1两层次模型
(1)零模型
(2)随机截距模型
(3)随机截距与斜率模型
(4)模型拟合度检验
(5)模型诊断
1.2三层次模型
(1)无条件三层次模型
(2)条件三层次模型
1.3广义多层次模型
第2节 多层次混合效应线性回归
2.1程序概述
2.2 两层次模型的操作
(1)两层次随机截距模型
(2)两层次随机斜率模型
2.3协方差结构
2.4 likelihood与约束likelihood
2.5三层次模型
2.6 Blocked对角协方差结构
2.7异方差随机效应
2.8 残差异方差
2.9 其他残差结构
2.10交叉效应模型
2.11诊断收敛问题
2.12调查数据
2.13 固定效应的小样本推断
2.14 多层次线性模型估计后处理

多层次(水平)模型(二)

第3节  多层次区间回归模型
3.1程序介绍
3.2例子：三层次随机截距模型
3.3估计后处理
第4节  多层次Tobit回归模型
4.1程序介绍与估计
4.2估计后设置

多层次(水平)模型(三)

第5节 多层次参数生存模型
5.1程序介绍
5.2基本介绍
5.3操作流程
5.4估计后设置

多层次(水平)模型(四)

第6节 广义多层次模型
6.1基本程序介绍
6.2基本介绍
6.3多层次混合效应logistic回归的估计
6.4多层次混合效应有序logistic回归的估计
6.5多层次混合效应(o)probit回归的估计
6.6多层次混合效应Poisson回归的估计
6.7多层次混合效应负二项式回归模型

 

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