Heckman样本选择模型与Stata操作

课程概述

老师介绍

副教授，数量经济学博士，理论经济学博士后，擅长应用统计学与应用计量经济学的软件操作，对计量经济学、统计学、数据处理、历史、哲学、金融理财感兴趣。

课程简介

本课程为社会学、政治学、教育学、心理学、经济学、管理学、医学等领域的本科生、硕士研究生、博士研究生与科研工作者提供 《Heckman样本选择模型》的简单理论与详细的Stata操作，图表结合，通过详细的案例操作流程讲解应用过程，力争让学习者 通过“比着葫芦画瓢”就可以进行正确操作。

如果希望关注更多统计与计量经济学操作的内容，可以关注我们 的 微信公众号“格致之学(Truth_Wisdom_Science)”。

课程目录

1.基本模型
2.程序解释
3.数据描述
4.Heckman的MLE估计
5.bootstrap Heckman估计
6.贝叶斯Heckman估计
7.Heckman两步一致估计量
8.稳健标准误差估计
9.聚类-稳健标准误Heckman估计
10.报告一步probit估计
11.计算逆米尔斯比率
12.回归方程无常数项
14.使用变量识别选择
15.结构方程模型Heckman估计

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