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干预效应模型与Stata操作
2023-12-04 21:57课程 人已围观
课程概述
老师介绍
副教授，数量经济学博士，理论经济学在站博士后，擅长应用统计学与应用计量经济学的软件操作、金融理财，对计量经济学、统计学、数据处理、金融理财、历史、哲学感兴趣。
课程简介
本课程为社会学、政治学、教育学、心理学、经济学、管理学、医学等领域的本科生、硕士研究生、博士研究生与科研工作者提供 《干预效应模型》的简单理论与详细的Stata操作，图表结合，通过详细的案例操作流程讲解应用过程，力争让学习者 通过“比着葫芦画瓢”就可以进行正确操作。
如果希望关注更多统计与计量经济学操作的内容，可以关注我们 的 微信公众号“格致之学(Truth_Wisdom_Science)”。
课程目录
干预效应模型(一)
第1节 干预效应模型介绍
1.1基本介绍
1.2深入介绍
干预效应模型(二)
第2节 回归调整(RA)
2.1程序介绍
2.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：估计ATET
例子3：估计POMs
例子4：估计ATE作为百分数
例子5：拟合非负结果
例子6：拟合分数结果
第3节 逆概率加权(IPW)
3.1程序介绍
3.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：估计ATET
例子3：报告ATE作为百分数
第4节 逆概率加权回归调整(IPWRA)
4.1程序介绍
4.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：显示POMs与方程
例子3：异方差probit干预模型
第5节 扩展逆概率加权(AIPW)
5.1程序介绍
5.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：显示POMs与方程
例子3：异方差probit干预模型
例子4：使用WNLS估计量
第6节 最邻近匹配(NNM)
6.1程序介绍
6.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：精确匹配
例子3：偏差调整
例子4：NNM退化至RA
第7节 倾向得分匹配(PSM)
7.1程序介绍
7.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：指定卡尺
例子3:1对多匹配
第8节 多值干预效应(MTE)
8.1基本介绍
8.2操作流程
例子1：四个干预层次的潜在结果
例子2：估计ATE作为百分比
例子3：估计ATETs
例子4：ATEs比较相邻干预
第9节 估计后处置
9.1程序介绍
9.2操作流程
第10节 Overlap 画图
9.1程序介绍
9.2操作流程
例子1:假定不违犯重叠假设
例子2：假定违反重叠假设
第11节 平衡性检验
11.1程序介绍
11.2操作流程
例子1：使用加权后估计量平衡
例子2：匹配估计量之后的平衡
例子3：匹配估计量之后更快的结果
11.3协变量平衡方框图
例子：检验相关程序之后的协变量是否平衡
11.3协变量平衡密度
例子：检验后协变量平衡性
11.4协变量平衡性检验
例子：基准协变量与交互项
11.5协变量平衡性的描述统计
例子1：检验估计后之后的协变量平衡性
例子2：多值干预的情况
干预效应模型(三)
第12节 生存时间回归调整
12.1程序介绍
12.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：改变结果模型
例子3：估计ATE与控制层次POM的比率
例子4：估计ATET
例子5：固定或随机删失时间
第13节 生存时间加权回归调整
13.1程序介绍
13.2操作流程
例子：估计ATE
第14节 生存时间逆概率加权
14.1程序介绍
14.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：不同的干预与删失模型
例子3：估计ATET
第15节 生存时间逆概率加权回归调整
15.1程序介绍
15.2操作流程
例子1：使用LAC-IPWRA估计ATE
例子2：不同结果与干预模型
例子3：使用WAC-IPWRA估计ATE
例子4：使用LAC-IPWRA估计ATET
第16节 生存时间干预模型的后置估计
16.1程序介绍
16.2操作流程
干预效应模型(四)
(17)7.线性内生干预效应模型
(17)7.1基本模型
(17)7.2干预效应模型程序
(17)7.3操作流程
①数据描述
②基本估计
③控制组和干预组方差和相关参数不等的情况估计
④ATE与ATET估计
⑤方差与相关系数变化的ATE与ATET估计
⑥保存逆米尔斯比率
⑦两步估计
(18)8.内生干预效应模型
(18)8.1基本模型
(18)8.2程序介绍
(18)8.3案例操作流程
(1)ATE的线性结果估计
①数据描述
②ATE估计程序
③ATET估计
(2)指数均值结果
①数据描述
②指数平均估计
(3)内生性检验
(4)其它估计
(19)9.内生干预效应模型的Poisson回归
(19)9.1基本模型
(19)9.2程序介绍
(19)9.3案例操作
(1)数据描述
(2)基准模型估计
(3)估计ATE
(4)估计ATET
干预效应模型(五)：剂量-响应干预效应模型
1.模型介绍
1.1回归方法
(1)外生干预的情况
(2)内生干预的情况
1.2比较DRF的估计
2.程序介绍
3.操作流程
3.1数据描述
3.2 ct-ols模型
3.3 ct-iv模型
干预效应模型(六)：二元选择响应干预效应模型
1.模型介绍
2.程序介绍
3.操作流程
老师介绍
副教授，数量经济学博士，理论经济学在站博士后，擅长应用统计学与应用计量经济学的软件操作、金融理财，对计量经济学、统计学、数据处理、金融理财、历史、哲学感兴趣。
课程简介
本课程为社会学、政治学、教育学、心理学、经济学、管理学、医学等领域的本科生、硕士研究生、博士研究生与科研工作者提供 《干预效应模型》的简单理论与详细的Stata操作，图表结合，通过详细的案例操作流程讲解应用过程，力争让学习者 通过“比着葫芦画瓢”就可以进行正确操作。
如果希望关注更多统计与计量经济学操作的内容，可以关注我们 的 微信公众号“格致之学(Truth_Wisdom_Science)”。
课程目录
干预效应模型(一)
第1节 干预效应模型介绍
1.1基本介绍
1.2深入介绍
干预效应模型(二)
第2节 回归调整(RA)
2.1程序介绍
2.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：估计ATET
例子3：估计POMs
例子4：估计ATE作为百分数
例子5：拟合非负结果
例子6：拟合分数结果
第3节 逆概率加权(IPW)
3.1程序介绍
3.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：估计ATET
例子3：报告ATE作为百分数
第4节 逆概率加权回归调整(IPWRA)
4.1程序介绍
4.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：显示POMs与方程
例子3：异方差probit干预模型
第5节 扩展逆概率加权(AIPW)
5.1程序介绍
5.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：显示POMs与方程
例子3：异方差probit干预模型
例子4：使用WNLS估计量
第6节 最邻近匹配(NNM)
6.1程序介绍
6.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：精确匹配
例子3：偏差调整
例子4：NNM退化至RA
第7节 倾向得分匹配(PSM)
7.1程序介绍
7.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：指定卡尺
例子3:1对多匹配
第8节 多值干预效应(MTE)
8.1基本介绍
8.2操作流程
例子1：四个干预层次的潜在结果
例子2：估计ATE作为百分比
例子3：估计ATETs
例子4：ATEs比较相邻干预
第9节 估计后处置
9.1程序介绍
9.2操作流程
第10节 Overlap 画图
9.1程序介绍
9.2操作流程
例子1:假定不违犯重叠假设
例子2：假定违反重叠假设
第11节 平衡性检验
11.1程序介绍
11.2操作流程
例子1：使用加权后估计量平衡
例子2：匹配估计量之后的平衡
例子3：匹配估计量之后更快的结果
11.3协变量平衡方框图
例子：检验相关程序之后的协变量是否平衡
11.3协变量平衡密度
例子：检验后协变量平衡性
11.4协变量平衡性检验
例子：基准协变量与交互项
11.5协变量平衡性的描述统计
例子1：检验估计后之后的协变量平衡性
例子2：多值干预的情况
干预效应模型(三)
第12节 生存时间回归调整
12.1程序介绍
12.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：改变结果模型
例子3：估计ATE与控制层次POM的比率
例子4：估计ATET
例子5：固定或随机删失时间
第13节 生存时间加权回归调整
13.1程序介绍
13.2操作流程
例子：估计ATE
第14节 生存时间逆概率加权
14.1程序介绍
14.2操作流程
例子1：估计ATE
例子2：不同的干预与删失模型
例子3：估计ATET
第15节 生存时间逆概率加权回归调整
15.1程序介绍
15.2操作流程
例子1：使用LAC-IPWRA估计ATE
例子2：不同结果与干预模型
例子3：使用WAC-IPWRA估计ATE
例子4：使用LAC-IPWRA估计ATET
第16节 生存时间干预模型的后置估计
16.1程序介绍
16.2操作流程
干预效应模型(四)
(17)7.线性内生干预效应模型
(17)7.1基本模型
(17)7.2干预效应模型程序
(17)7.3操作流程
①数据描述
②基本估计
③控制组和干预组方差和相关参数不等的情况估计
④ATE与ATET估计
⑤方差与相关系数变化的ATE与ATET估计
⑥保存逆米尔斯比率
⑦两步估计
(18)8.内生干预效应模型
(18)8.1基本模型
(18)8.2程序介绍
(18)8.3案例操作流程
(1)ATE的线性结果估计
①数据描述
②ATE估计程序
③ATET估计
(2)指数均值结果
①数据描述
②指数平均估计
(3)内生性检验
(4)其它估计
(19)9.内生干预效应模型的Poisson回归
(19)9.1基本模型
(19)9.2程序介绍
(19)9.3案例操作
(1)数据描述
(2)基准模型估计
(3)估计ATE
(4)估计ATET
干预效应模型(五)：剂量-响应干预效应模型
1.模型介绍
1.1回归方法
(1)外生干预的情况
(2)内生干预的情况
1.2比较DRF的估计
2.程序介绍
3.操作流程
3.1数据描述
3.2 ct-ols模型
3.3 ct-iv模型
干预效应模型(六)：二元选择响应干预效应模型
1.模型介绍
2.程序介绍
3.操作流程
