Python数据分析实战

深度学习，机器学习和数据分析必须用pandas。pandas是在python最直接最流行的数据处理框架。可以这么说，如果你不会使用pandas，那你就谈不上会用python做数据分析。所以，pandas的重要性是不言而喻的，不管是想做简单的做数据分析和预测，还是想做高端的机器学习，深度学习，我们都必须学习pandas。
这门课程目标是，高效快速的让大家在最短的时间内掌握好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架。

本课程会使用奥林匹克一个真实的数据作为实验数据，从零基础到各种pandas的常用操作，到常用的数据可视化，让你在最短的时间内掌握好pandas，轻松愉快的玩转数据分析。

本课程包括以下内容：
第一章：听课注意事项及初识pandas
第二章：Series和Dataframes
第三章：数据输入及验证
第四章：数据基本分析
第五章：数据可视化基础篇
第六章：数据索引
第七章：数据分组
第八章：数据重塑
第九章：数据可视化进阶篇
第十章：数据框架多表操作
第十一章：房价数据分析案例
第十二章：贷款风险预测案例
第十三章：总结及结束语


 

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