博士讲授人工智能之机器学习

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周志华《机器学习》西瓜书公式详细推导加代码实战，适合小白快速掌握机器学习算法与代码能力。

对数几率回归 本质是一个神经元。 对数几率回归可以回答Yes-No类的问题。

决策树模型是一种简单易用的非参数分类器。它不需要对数据有任何的先验假设，计算速度较快，结果容易解释，而且稳健性强。

通过本教程的学习，让博士带着大家知其然知其所以然，掌握和理解机器学习-对数几率回归-决策树模型。

课程目录
第3章 对数几率回归
1 对数几率回归基本概念
2 极大似然函数与对数几率回归公式详细推导
3 代码实战：用sklearn实现对数几率回归
4 分类问题的模型评价及代码实现
5 用sklearn实现多分类任务
第4章 决策树模型
1 决策树基本概念
2 信息量 信息熵
3 信息增益及计算实例
4 信息增益计算与分析
5 代码实战：用sklearn实现决策树预测肿瘤
6 ID3缺点分析、C4.5、CART决策树
7 基尼指数计算实例、预剪枝与后剪枝

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