人工智能机器学习之人脸识别系统（Python3.7 ）

课程咨询和资料获取请加老师QQ  1011800132

适用人群适合
有Python基础的学员。

课程简介
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统，成为时代的浪潮儿。

学习本套课程需要Python基础和机器学习基础，本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计，还可以进行人工智能企业级的实战的应用。 软件版本 Python3.7

视频目录：
1 人工智能基本概念
2 人工智能的核心——机器学习
3 机器学习的分类
4 人脸识别基本步骤
5 人脸探测之HOG
6 HOG图的Python代码实现
7 Dlib库的介绍与安装
8 skimage库与线性分类器
9 滑动窗口检测和影像金字塔简介
10 人脸探测标识代码讲解1
11 人脸探测标识代码讲解2
12 人脸校正和编码原理介绍
13 利用mglearn和Matplotlib作图
14 KNN算法介绍与代码实现
15 人脸识别系统完整代码之训练模型
16 人脸识别系统完整代码之预测模型
17 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数
18 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数

内容版权声明：除非注明，否则皆为本站转载文章。文章及图片版权归原作者所有，如有侵权请联系我们，我们立刻删除。