机器学习从入门到精通（原理剖析、实战为王）第1季

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本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识，内容全面，总结到位，剖析了机器学习的what，who，when, where, how，以及why等相关问题。内容涵盖：机器学习、推荐系统、朴素贝叶斯算法等，注重原理剖析、实战为王。跟着老师的要求，你能解决企业级的相关技术问题。

视频目录：
121.kafka消费者偏移量手提交原理分析
122.kafka消费者偏移量手提交偏移量实践
123.kafka消费语义保证
124.kafka精准消费一次语义保证-创建消费记录表
125.kafka精准消费一次语义保证-编写消费代码-事务管理
126.kafka精准消费一次语义保证-测试代码
127.kafka精准消费一次语义保证-spark内部参数修改问题
128.kafka精准消费一次语义保证-java代码实现
129.配置spark master的HA模式
130.机器学习介绍
131.机器学习-数学基础
132.机器学习-贝叶斯公式
133.机器学习-tf-idf
134.机器学习-回归-线性回归-逻辑回归
135.机器学习-线性回归-实现酒质量预测
 

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