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《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著
2023-09-20 23:10课程 人已围观
商业智能数据分析师，花随花心。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第05课，核心关键词正如本文名字一样，京东、词根分析、时段流量。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上4堂课的同学，要记得提前预习，文章名如下：
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那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
实际上，真正的词根数据，必须进入到京东后台获取单品数据之后才能分析出来，不过呢，我最近发现，实际上通过评论数据结合词根数据，也是可以看出来一个产品标题当中，究竟哪些词根是买家真正关心的。
这个方法不仅仅适用于京东，也适用于其他电商平台。那么，原理是什么呢？我们先来看看今天的案例效果图，如图所示
数据源来自关键词【红酒】搜索结果页，销量Top10的评论数据，每1款单品的评论数据下载了100页，也就是总共1000页数据，由于每1页数据有10条评论，因此整体算下来就是10000条评论数据。当然，去重之后，可能稍微会少一些。
我这里要说明的是，为什么要100页数据，一个是因为软件在这个功能的下载速度还可以，另外由于我们没有直接查到单品的词根数据，因此务必让数据源来的更可信一些。
至于是软件的哪个功能下载的数据，如图所示
上面案例图当中，一共有4个图，第1个图是某一款单品的词根以及这些词根在Top10全部评论当中的占比情况，另外3个图，都是Top10的整体宏观数据。
这个图表的好处是，只要自己喜欢，随时可以更换词根，以及更换单品。不足之处在于，我只做了一个产品的词根，毕竟时间有限，大家自己应该懂的。
先让我们来好好看看这个产品，实际上每个产品的标题，都写的很饱满，但究竟哪些词根是买家真正关心的，实际上我们光看这个是没法知道的。这里牵扯到一个问题，为什么要找出买家关心的词根？是为了流量吗？
答对了一半，我更关心的，是最重要的词根可以拿来做主图要表达的重点。正如上面案例图所示，如果说除了红酒这个词根之外，6支装这个词根是频数占比最大的，那么我就会在主图或者短视频里头，不断表达这个卖点。
这个也许才是这篇文章的价值所在吧。话不多说，我们继续来看看这个案例当中的几个图有什么用途？
词根频数对比图
通过词根频数对比图，是不是可以很容易知道竞品的标题，究竟哪些词根才是重点？除了红酒、葡萄酒之外，另外一个最重要的词根就是干红。因为我们的数据是来自于评论数据，因此如果买家没有反复提到这个词，是不是这个词出现的频数就没那么多了，反过来说，是不是这里的词根频数越大，说明在买家评论那里出现的频数越大，也就是越强调这个卖点。
由于红酒这个类目的标题词根比较少，来来回回就是那么几个，如果换成非标品，比如服饰鞋包，那是不是又不一样了？
当然，只要大家喜欢，可以每日下载数据，然后自动刷新，那么这里头的数据就会越来越多。由于我这个图表已经做了自动去重，所以不用担心数据会重复。
时段流量趋势图
这里的时段都是买家评论的时间节点，既然有时间来评论，自然有时间购物。因此，也可以看做这个类目下大部分买家一般购物的时间节点。为什么数据可以这么靠谱，就因为数据源来自Top10单品总共10000条数据，当然我说的是红酒这个关键词的市场数据。
很明显，基本上在16-18点这段时间是买红酒的高峰期，从上午到中午这段时间的流量还不如晚上，说明晚上我们的广告投放应该是重点。
会员等级，可以看出来一般来说在买红酒的人当中，究竟这些人的购买力如何，很明显，占比最大的是铜牌会员。如果对京东购物了解的同学，应该知道铜牌会员代表支付了多少金额，说实在的，我平时很少上京东。
终端使用占比图
可能平时喜欢用苹果的人更喜欢去京东购物吧，这能说明什么呢？购买力？还是品质追求？我不知道，我只知道，赠品可以送点什么，手机壳？大家可以自己猜想。
以上内容，基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然，其中技术方面的细节，我都会留到（付费）视频、（免费）音频当中进行详细介绍。不过，从这个系列开始，与以往不同的是，我会加入一段漫长的无声操作视频，将自己完整的操作过程记录下来，这样大家就不会说不清楚其中的细节了，由于是无声，因此我在音频当中会减掉这部分内容。
希望我今天的分享能对大家有所帮助，谢谢！想要获取这堂课的核心技术的同学，如下所示操作即可
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第05课，核心关键词正如本文名字一样，京东、词根分析、时段流量。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
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那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
实际上，真正的词根数据，必须进入到京东后台获取单品数据之后才能分析出来，不过呢，我最近发现，实际上通过评论数据结合词根数据，也是可以看出来一个产品标题当中，究竟哪些词根是买家真正关心的。
这个方法不仅仅适用于京东，也适用于其他电商平台。那么，原理是什么呢？我们先来看看今天的案例效果图，如图所示
数据源来自关键词【红酒】搜索结果页，销量Top10的评论数据，每1款单品的评论数据下载了100页，也就是总共1000页数据，由于每1页数据有10条评论，因此整体算下来就是10000条评论数据。当然，去重之后，可能稍微会少一些。
我这里要说明的是，为什么要100页数据，一个是因为软件在这个功能的下载速度还可以，另外由于我们没有直接查到单品的词根数据，因此务必让数据源来的更可信一些。
至于是软件的哪个功能下载的数据，如图所示
上面案例图当中，一共有4个图，第1个图是某一款单品的词根以及这些词根在Top10全部评论当中的占比情况，另外3个图，都是Top10的整体宏观数据。
这个图表的好处是，只要自己喜欢，随时可以更换词根，以及更换单品。不足之处在于，我只做了一个产品的词根，毕竟时间有限，大家自己应该懂的。
先让我们来好好看看这个产品，实际上每个产品的标题，都写的很饱满，但究竟哪些词根是买家真正关心的，实际上我们光看这个是没法知道的。这里牵扯到一个问题，为什么要找出买家关心的词根？是为了流量吗？
答对了一半，我更关心的，是最重要的词根可以拿来做主图要表达的重点。正如上面案例图所示，如果说除了红酒这个词根之外，6支装这个词根是频数占比最大的，那么我就会在主图或者短视频里头，不断表达这个卖点。
这个也许才是这篇文章的价值所在吧。话不多说，我们继续来看看这个案例当中的几个图有什么用途？
词根频数对比图
通过词根频数对比图，是不是可以很容易知道竞品的标题，究竟哪些词根才是重点？除了红酒、葡萄酒之外，另外一个最重要的词根就是干红。因为我们的数据是来自于评论数据，因此如果买家没有反复提到这个词，是不是这个词出现的频数就没那么多了，反过来说，是不是这里的词根频数越大，说明在买家评论那里出现的频数越大，也就是越强调这个卖点。
由于红酒这个类目的标题词根比较少，来来回回就是那么几个，如果换成非标品，比如服饰鞋包，那是不是又不一样了？
当然，只要大家喜欢，可以每日下载数据，然后自动刷新，那么这里头的数据就会越来越多。由于我这个图表已经做了自动去重，所以不用担心数据会重复。
时段流量趋势图
这里的时段都是买家评论的时间节点，既然有时间来评论，自然有时间购物。因此，也可以看做这个类目下大部分买家一般购物的时间节点。为什么数据可以这么靠谱，就因为数据源来自Top10单品总共10000条数据，当然我说的是红酒这个关键词的市场数据。
很明显，基本上在16-18点这段时间是买红酒的高峰期，从上午到中午这段时间的流量还不如晚上，说明晚上我们的广告投放应该是重点。
会员等级，可以看出来一般来说在买红酒的人当中，究竟这些人的购买力如何，很明显，占比最大的是铜牌会员。如果对京东购物了解的同学，应该知道铜牌会员代表支付了多少金额，说实在的，我平时很少上京东。
终端使用占比图
可能平时喜欢用苹果的人更喜欢去京东购物吧，这能说明什么呢？购买力？还是品质追求？我不知道，我只知道，赠品可以送点什么，手机壳？大家可以自己猜想。
以上内容，基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然，其中技术方面的细节，我都会留到（付费）视频、（免费）音频当中进行详细介绍。不过，从这个系列开始，与以往不同的是，我会加入一段漫长的无声操作视频，将自己完整的操作过程记录下来，这样大家就不会说不清楚其中的细节了，由于是无声，因此我在音频当中会减掉这部分内容。
希望我今天的分享能对大家有所帮助，谢谢！想要获取这堂课的核心技术的同学，如下所示操作即可
