统计分析方法案例详解

1. 学习目标：

• 掌握常用的统计学分析方法的应用原理。

2. 课程介绍

• 本次课程重点是针对SPSS软件的操作和分析方法与企业中的案例应用结合进行讲解，内容分为五部分：
• 1）案例1：电信用户流失分析（一般线性模型）
• 2）案例2：信用行为特征分类、评分卡设计（Logistic回归、生存分析）
• 3）案例3：降维在综合评价、消费行为中的应用（主成分分析和因子分析）
• 4）案例4：用户细分与行为画像（聚类分析）
• 5）案例5：客户价值评分模型（RFM分析）
• 6）案例6：购物行为组合与预测（多维尺度分析、对应分析）

3. 讲师介绍

• 钱兵，中国电信北京研究院大数据产品线产品总监，CDA二级数学建模师。
• 工作经历：从事数据分析和数据挖掘的工作8年，6年传统行业和大数据领域的研究经验。现从事大数据领域数据分析和产品研发等工作，主要覆盖消费者购买路径、商业地理洞察、广告效果评估等研究和产品研发工作。
• 数据分析领域相关获奖经历：宝洁数据挖掘黑马大赛一等奖、第十三届中国市场研究“宝洁论文奖”专业组一等奖、第十五/十一届中国市场研究“宝洁论文奖”专业组三等奖、第八届全国研究生数学建模竞赛全国一等奖、第七届全国研究生数学建模竞赛全国二等奖、2008年中国大学生数学建模竞赛全国二等奖、2007年中国大学生数学建模竞赛湖北省二等奖

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