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保险业如何应用大数据能力
2023-09-20 23:12课程 人已围观
课程目录:
1. 保险行业面临的挑战
-不同险企的业务员产能差异较大,存在巨大提升空间
2. 大数据如何赋能保险
-科技赋能展业全旅程,控风险,强获客,提效率
-后疫情时代,业务员产能提升的关键是赋能营销渠道
-寿险产品的销售跟其他产品的销售有着本质的不同
-互动是寿险客户购买决策的最大驱动因素
3. 数据化赋能方案探讨
-基于大数据及AI,为企业的智能经营及智能销售赋能
-综合场景、行为等大数据对线索潜力及价值进行预测
-实时捕捉客户社交动态及时事新闻,推断购买意向
-为业务员推荐接触行动,设计最优秀行动指导
-基于众多数据标签维度,深入分析客户潜力及意愿
-针对线下销售行为的数据-算法-业务员自反馈算法
-大数据除了赋能代理人,还需要提升代理人本身能力
-通过行为数据分析,识别绩优特征,筛选高潜业务员
4. 保险科技正当时
-保险行业的整体数据化渗透率还较低,机会较多
1. 保险行业面临的挑战
-不同险企的业务员产能差异较大,存在巨大提升空间
2. 大数据如何赋能保险
-科技赋能展业全旅程,控风险,强获客,提效率
-后疫情时代,业务员产能提升的关键是赋能营销渠道
-寿险产品的销售跟其他产品的销售有着本质的不同
-互动是寿险客户购买决策的最大驱动因素
3. 数据化赋能方案探讨
-基于大数据及AI,为企业的智能经营及智能销售赋能
-综合场景、行为等大数据对线索潜力及价值进行预测
-实时捕捉客户社交动态及时事新闻,推断购买意向
-为业务员推荐接触行动,设计最优秀行动指导
-基于众多数据标签维度,深入分析客户潜力及意愿
-针对线下销售行为的数据-算法-业务员自反馈算法
-大数据除了赋能代理人,还需要提升代理人本身能力
-通过行为数据分析,识别绩优特征,筛选高潜业务员
4. 保险科技正当时
-保险行业的整体数据化渗透率还较低,机会较多
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