大数据核心：HBase【对大数据进行快速随机访问的解决方案】

学习本课程需要有的基础

 

    1：需要有 Java SE 的基础

    2：需要懂得 Linux 的基本常用的命令

    3：需要有 Hadoop (HDFS、MapReduce 以及 Zookeeper) 的基础

    4：有 Spark 的基础最好，但是没有的话也没关系
 

HBase 简介

 

Hadoop 中的 HDFS 组件可以存储海量的数据，但是 HDFS 有个特点，那就是只支持数据的 append 操作。

 

只有单纯的 append 操作肯定是满足不了复杂的大数据处理场景的，很多大数据的场景要求对海量的数据进行随机的读和写操作。

 

HBase 就是搭建在 HDFS 之上的数据存储系统，它具备如下的功能：

    1：存储海量的数据

    2：在海量数据中进行随机读写的性能非常的好

 

HBase 中存储的数据是 key-value 类型的，所以，我们也可以将 HBase 成为 kv 数据存储系统，对于这种 kv 存储系统，具有如下的特点：

    1：如果是根据 key 来查询数据的话，性能是最好的。

    2：不太适合使用 SQL 来查询数据，也就是说不太适合对数据进行 join 、group 等关系型操作

 

所以说，如果你的应用场景符合下面的条件，那么可以考虑使用 HBase ：

    1：数据量足够大

    2：需要对数据进行随机的读写操作

    3：数据适合使用 key-value 类型的结构来存储
 

你能学到什么

 

    1：HBase 的核心原理和高级特性

    2：HBase 集群的内存规划

    3：基于 HBase 开发大数据应用

 

课程内容

 

课程分三个阶段讲解 HBase ：

    1：HBase 的核心原理

    2：HBase 的高级特性

    3：HBase 的项目实战

 

以下是抖码大数据课程体系详细介绍，课程咨询添加微信：bigdatatang01

 

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