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教育大数据

2023-09-20 23:14课程人已围观

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学习目标

现在教育逐渐呈现往线上、教育软件发展的趋势，形成数据爆炸的局面。数据爆炸可以运用于教育效率的提高，和支持学习方面的基础研究。通过本课程的学习，你会学会如何以及在何时使用重要的方法来挖掘教育数据、进行学习分析。

课程介绍

课程目标：通过本课程的学习，你会学会如何以及在何时使用重要的方法来挖掘教育数据、进行学习分析。你将学习由教育数据挖掘研究人员研发的方法、学习分析、大规模学习、学生模型、教育界的人工智能及广泛运用于教育数据的标准数据挖掘方法。你将会学习如何运用这些方法，何时运用这些方法，以及不同应用的优缺点。

适用人群：本课程无需编程经验。有统计学基础，数据挖掘，数学模型，算法等背景知识为佳。

金牌师资

Ryan Baker教授是美国宾夕法尼亚大学教育学院终身教授、学习数据分析研究中心主任。同时在美国伍斯特理工学院、哥伦比亚大学教育学院、德克萨斯大学阿灵顿校区兼任教职。BROMP的创始人，国际教育数据挖掘协会（International Educational Data Mining Society）的创始人，《教育数据挖掘》杂志（Journal Educational Data Mining）《计算机语境学习》杂志、《国际人工智能与教育》杂志主编，在各类期刊和会议发表了 260 余篇学术论文，先后主持了美国科学基金会（National Science Foundation）、盖茨基金会（Gates Foundation）等研究基金的多项重大项目，累计获得研究经费超过 1600 万美元。美国科学基金会东北大数据创新中心之教育大数据教育联合领导人。在 Coursera 和 edX 上开设的“Big Data in Education（教育大数据）”课程，有来自 100 多个国家和地区的学生注册。