R语言数据挖掘

本课程首先介绍了数据分析的方法论，然后介绍了数据分析的相关模型方法，进一步通过数据分析案例，学习到数据分析的思维，方法，模型实现。重点介绍了R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速的使用R语言进行数据分析，构建模型。（2行左右，介绍本课程重要性）
本课程分为17章，涵盖的主要内容有数据分析的基本流程；使用R语言获取数据的各种方式；数据分析中的数据处理与数据探索；然后介绍了常用的一些统计模型和机器学习模型的实现和应用，例如：生存分析模型的实现与应用；主成分分析的实现与应用；多维缩放的实现与应用等等，最后介绍了关于R数据分析的两个延伸内容，H2O机器学习；R语言爬虫.（本课程包括什么内容，各章节简单介绍，5行左右）
本课程内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外，本课程也适用于，统计学，计算机，机器学习，数学等相关专业的本科，研究生使用。
 
● 数据分析的从业人员
● 统计，数学，经济学，计算机，财经等学科的本科生，研究生
● 互联网从业人员，比如产品经理
● R语言，数据分析的新手
● 有一定R语言经验的人
● 转行进入数据分析行业的人
● 其他任何感兴趣的人群
 

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