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Python数据分析师集训班（VIP）
2023-09-20 23:15课程 人已围观
一、课程介绍：从零起步，一站式进阶数据分析和机器学习
企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临最迫切性的问题。
Python数据分析集训课程针对针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员提供3个月非脱产周末集训，毕业可推荐相关工作。
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网保险、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。
二、课程计划：掌握主流分析工具、构建数据分析思维， 12 周高效掌握数据精英必备技能
1章 Python编程基础
2章 Python进行数据整理和数据清洗
3章 python数据可视化（线上）
4章 Python网络爬虫（线上）
5章 Python数据清洗高级操作及案例实战
6章 Python编程考试（线上）
7章 Python机器学习算法
8章 电商客户购买预测案例
9章 金融信用评分卡案例
三、项目案例：一线分析师贴合企业人才需求研发出 10 余个大项目实战案例，玩转数据分析！
1.教育行业学习质量数据监控
2.时间序列预测零售业销售额
3.人力资源之员工流失预警模型建置
4.知乎用户画像基本研究
5.电商精准营销与用户画像分析
四、业界师资：来自业界的数据领袖团队，资深数据数据挖掘工程师
李御玺
台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事
台湾大学博士，在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行等。
倪向洋
CDA数据分析研究院资深讲师
CDA数据科学研究院大数据、python课程讲师，CDA命题委员会成员。曾经就职 于IBM，有丰富的运维工作和大数据平台搭建经验。目前担任CDA大数据课程以 及数据分析课程讲师，主要负责大数据平台搭建，利用机器学习对数据做清洗与 分析的工作。擅长将机器学习，自动化运维与分析技术。
彭奕伟
CDA数据科学研究院Python课程讲师
拥有5年的金融行业数据挖掘经验。先后参与民生银行卡移动支付项目研发，银行人工智能客服服务系统项目。
五、服务保障：陪伴式教学指导， 6 重服务保障学习效果
1.朝九晚九全程跟班答疑
讲师助教在线答疑解惑，及时查漏补缺找到问题。
2.助教督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次辅导，解决学员学习问题、确保学员跟上学习进度。
3.定期直播串讲
重难点知识每周1-2次晚自习串讲，帮助同学梳理体系、攻克疑难点知识。
4.五分钟内有问必答
助教线上服务要求5分钟内有问必答，快速、高质量的解决线上提问。
5.出勤率和进度监督
统计出勤情况、监督课堂纪律、跟进学习进度，营造积极学习氛围。
6.作业与测试
大量配套练习及实操、科学的考核项目，将知识应用到真实场景中。
企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临最迫切性的问题。
Python数据分析集训课程针对针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员提供3个月非脱产周末集训，毕业可推荐相关工作。
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网保险、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。
二、课程计划：掌握主流分析工具、构建数据分析思维， 12 周高效掌握数据精英必备技能
1章 Python编程基础
2章 Python进行数据整理和数据清洗
3章 python数据可视化（线上）
4章 Python网络爬虫（线上）
5章 Python数据清洗高级操作及案例实战
6章 Python编程考试（线上）
7章 Python机器学习算法
8章 电商客户购买预测案例
9章 金融信用评分卡案例
三、项目案例：一线分析师贴合企业人才需求研发出 10 余个大项目实战案例，玩转数据分析！
1.教育行业学习质量数据监控
2.时间序列预测零售业销售额
3.人力资源之员工流失预警模型建置
4.知乎用户画像基本研究
5.电商精准营销与用户画像分析
四、业界师资：来自业界的数据领袖团队，资深数据数据挖掘工程师
李御玺
台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事
台湾大学博士，在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行等。
倪向洋
CDA数据分析研究院资深讲师
CDA数据科学研究院大数据、python课程讲师，CDA命题委员会成员。曾经就职 于IBM，有丰富的运维工作和大数据平台搭建经验。目前担任CDA大数据课程以 及数据分析课程讲师，主要负责大数据平台搭建，利用机器学习对数据做清洗与 分析的工作。擅长将机器学习，自动化运维与分析技术。
彭奕伟
CDA数据科学研究院Python课程讲师
拥有5年的金融行业数据挖掘经验。先后参与民生银行卡移动支付项目研发，银行人工智能客服服务系统项目。
五、服务保障：陪伴式教学指导， 6 重服务保障学习效果
1.朝九晚九全程跟班答疑
讲师助教在线答疑解惑，及时查漏补缺找到问题。
2.助教督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次辅导，解决学员学习问题、确保学员跟上学习进度。
3.定期直播串讲
重难点知识每周1-2次晚自习串讲，帮助同学梳理体系、攻克疑难点知识。
4.五分钟内有问必答
助教线上服务要求5分钟内有问必答，快速、高质量的解决线上提问。
5.出勤率和进度监督
统计出勤情况、监督课堂纪律、跟进学习进度，营造积极学习氛围。
6.作业与测试
大量配套练习及实操、科学的考核项目，将知识应用到真实场景中。
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