YOLOv5自定义对象检测

通过一个完成的例子，介绍pytorch版本YOLOv5模型的自定义训练到部署的全过程。从数据采集，准备，转换为YOLO格式数据，到模型训练，结构详细。到导出ONNX格式，使用OpenVINO部署推理，实现在CPU上python与C++版本的YOLOv5模型准实时推理。完成自定义对象检测的整个流程，即时你是小白，看完教程，跟着教程你也一样可以训练与部署一个自定义对象模型！

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