【赵强老师】大数据公开课系列课程：Flink分布式数据流处理计算

Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：
DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理，支持Java、Scala和Python。
DataStream API，对数据流进行流处理操作，将流式的数据抽象成分布式的数据流，用户可以方便地对分布式数据流进行各种操作，支持Java和Scala。
Table API，对结构化数据进行查询操作，将结构化数据抽象成关系表，并通过类SQL的DSL对关系表进行各种查询操作，支持Java和Scala。
从部署上讲，Flink支持local模式、集群模式（standalone集群或者Yarn集群）、云端部署。Runtime是主要的数据处理引擎，它以JobGraph形式的API接收程序，JobGraph是一个简单的并行数据流，包含一系列的tasks，每个task包含了输入和输出（source和sink例外）。

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