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多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解及MATLAB程序视频教程
2023-06-29 21:16课程 人已围观
【内容简介】《粒子群算法与应用和MATLAB程序详解视频》共15章186节视频，总学时1917分钟，合32小时。主要内容包括：粒子群算法（PSO）基本概念与算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号，粒子群算法6个构成要素及其选择经验，惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析，测试函数分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法应用及存在问题与研究热点，离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法，有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题，基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题，基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题，基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值，多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解，网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用，MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解，约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。
第一章 必先看和粒子群算法（PSO）基本概念与算法流程
0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼开讲说明（38分钟，网络上免费试看）
0.2_店主预言先告必看第三版（4分钟，网络上免费试看）
1、PSO1_1粒子群优化算法讲解内容说明（14分钟，视频免费试看）
2、PSO1_2提供全部程序与学习基础要求（11分钟，视频免费试看）
3、PSO1_3慎拍不拍建议及参考文献说明（14分钟，视频免费试看）
4、PSO2_1粒子群算法的发展历程与思想起源（9分钟）
5、PSO2_2粒子群算法的基本思想（9分钟）
6、POS3_1粒子的数学描述记号及其含义（8分钟）
7、POS3_2粒子速度与位置更新公式（10分钟，视频免费试看）
8、POS3_3思考粒子描述及位置速度更新公式（5分钟）
9、POS4_1粒子群算法流程各步解读（7分钟）
10、POS4_2粒子群算法流程图及图形示意（8分钟）
第二章 粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号
11、POS5_1数学模型问题概括性作用说明（9分钟，有程序）
12、POS5_2优化问题及模型整体流程解读（10分钟，有程序）
13、POS5_3目标函数与初始化种群各参数（9分钟，，有程序）
14、POS5_4目标函数与适应值函数关系及粒子显示（9分钟，有程序）
15、POS5_5用适应值更新速度与粒子位置及最佳位置（10分钟，有程序）
16、POS5_6适应值与个体和种群最佳位置的显示（6分钟，有程序）
17、POS5_7终止判断条件及继续迭代程序分析（9分钟，有程序）
18、POS5_8暂停显示与定时更新显示鸟群觅食行为（9分钟，有程序）
19、POS5_9直接求解最优解与粒子群算法寻优关系（6分钟，有程序）
20、POS5_10两个终止条件运行程序及简要总结（9分钟，有程序，视频免费试看）
21、POS5_11程序模板化及4处可改地方说明（10分钟，有程序）
22、POS5_12模型扩展与优化方法扩展介绍（6分钟，有程序）
23、POS5_13思考如何应用程序等6个问题（8分钟，有程序）
第三章 粒子群算法6个构成要素及其选择经验
24、POS6_1种群规模与惯性因子及可选范围（6分钟）
25、POS6_2最大速度与邻域拓扑结构作用及经验（10分钟）
26、POS6_3停止准则与种群初始化问题（7分钟）
27、POS6_4思考6个构成准则及重点关注问题（7分钟）
第四章 惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析
28、POS7_1惯性权重的线性递减法与收缩因子法说明（8分钟，有程序）
29、POS7_2提出改进问题及线性递减因子法的程序实现（10分钟，有程序）
30、POS7_3收缩因子法及程序实现详解（8分钟，有程序）
31、POS8_1本视频引入说明及程序使用声明（8分钟，有程序）
32、POS8_2脚本改编成函数及输入输出参数初选（9分钟，有程序）
33、POS8_3输入参数选择及程序初步调试（9分钟，有程序）
34、POS8_4输入参数再加入及程序再调试（6分钟，有程序）
35、POS8_5迭代变量语句调序及函数调用通过（7分钟，有程序）
36、POS8_6标准及线性递减权值粒子群2个算法子函数（8分钟，有程序）
37、POS8_7收缩因子粒子群算法及上述3个算法比较问题（10分钟，有程序）
38、POS8_8粒子群3个算法比较结论分析及图表问题（10分钟，有程序）
第五章 测试函数分析粒子群算法的搜索性能
39、POS9_1Rosenbrock函数结构与作用及图像显示（9分钟，有程序）
40、POS9_2粒子群算法对病态函数的设计问题（13分钟，有程序）
41、POS9_3初始化函数与实时输出结果函数解读（13分钟，有程序）
42、POS9_4计算适应值与更新粒子速度位置函数及运行（12分钟，有程序）
43、POS9_5搜索测试函数与粒子群算法及程序模块总结（7分钟，有程序）
第六章 粒子群算法应用及存在问题与研究热点
44、PSO10_1粒子群算法应用领域及存在问题（9分钟）
45、PSO11_1粒子群算法的5个方向研究热点（9分钟）
第七章 离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法
46、PSO12_1连续与离散粒子群算法特点（6分钟，有程序）
47、PSO12_2离散二进制版PSO期刊论文介绍（10分钟，有程序）
48、PSO12_3程序粒子群算法参数与个体编码设置（14分钟，有程序）
49、PSO12_4最优位置与最优适应值及位置更新（13分钟，有程序）
50、PSO12_5程序关键之处再强调及显示解读（13分钟，有程序）
51、PSO12_6程序可改之处与模型扩展思路（12分钟，有程序，视频免费试看）
52、PSO12_7二进制版粒子群算法5个思考问题（11分钟，有程序）
第八章 有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题
53、PSO13_1(0-1)背包问题分析及编码方案（9分钟，有程序）
54、PSO13_2约束条件及惩罚函数作用（8分钟，有程序）
55、PSO13_3(0-1)背包问题模型及其显示分析（11分钟，有程序）
56、PSO13_4参数初始化及个体最优位置与最优值设置（12分钟，有程序）
57、PSO13_5动态权重与用速度概率函数更新位置各分量（13分钟，有程序）
58、PSO13_6装包最优方案及累加体积和累加价值的图形显示（9分钟，有程序）
59、PSO13_7模型扩展之完全背包问题及多重背包问题介绍（7分钟，有程序）
60、PSO13_8介绍其他优化算法求解背包问题与思考作业（12分钟，有程序）
第九章 基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题
61、PSO14_1旅行商问题编码及适应度函数分析（9分钟，有程序）
62、PSO14_2混合粒子群算法HPSO流程分析解读（10分钟，有程序）
63、PSO14_3交叉与变异操作实例及更新条件（8分钟，有程序）
64、PSO14_4MATLAB程序运行图像解读（5分钟，有程序）
65、PSO14_5数据导入及算法参数和粒子群初始化设置（11分钟，有程序）
66、PSO14_6粒子适应度函数与全局最优值寻找（10分钟，有程序）
67、PSO14_7个体最优值与全局最优值更新（10分钟，有程序）
68、PSO14_8交叉操作的交叉长度及分量插入位置（16分钟，有程序）
69、PSO14_9交叉操作接受验证条件及运行结果显示（11分钟，有程序）
70、PSO14_10程序步骤化及自己数据寻优的决策方案（13分钟，有程序，视频免费试看）
71、PSO14_11 程序可改7处说明及处理思路（9分钟，有程序）
72、PSO14_12 模型扩展之非对称距离不等问题（11分钟，有程序）
73、PSO14_13 其它优化算法与期刊论文（10分钟，有程序）
74、PSO14_14 思考6个问题及本视频重点强调（10分钟，有程序）
第十章 基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题
75、PSO15_1交换子与交换序概念及其实际意义（17分钟，有程序）
76、PSO15_2基本交换序及速度更新公式的新定义与流程（16分钟，有程序）
77、PSO15_3程序参数初始化及粒子矩阵含义（11分钟，有程序）
78、PSO15_4初始化最优值及画图函数跟踪分析（9分钟，有程序）
79、PSO15_5交换实现与接受交换的条件设置（14分钟，有程序）
80、PSO15_6几种不同参数的程序运行结果解读（13分钟，有程序）
第十一章 基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值
81、PSO16_1普通与动态粒子群算法对比简介（12分钟，有程序）
82、PSO16_2动态粒子群算法的思路与描述（11分钟，有程序，视频免费试看）
83、PSO16_3动态粒子群流程与双峰动态函数模型（14分钟，有程序）
84、PSO16_4程序实现双峰动态函数模型（11分钟，有程序）
85、PSO16_5双峰动态函数DF1语句详解一（11分钟，有程序）
86、PSO16_6双峰动态函数DF1语句详解二（13分钟，有程序）
87、PSO16_7双峰动态函数图形及迭代动态图形显示（13分钟，有程序）
88、PSO16_8普通粒子与敏感粒子及参数初始化（9分钟，有程序）
89、PSO16_9普通粒子与敏感粒子的适应值计算（8分钟，有程序）
90、PSO16_10算法参数设置与敏感响应策略启动（15分钟，有程序）
91、PSO16_11重新初始化粒子及更新最优值（9分钟，有程序）
92、PSO16_12迭代整体寻优及动态探测响应分步说明（9分钟，有程序）
93、PSO16_13最优值图像显示与误差显示分析（11分钟，有程序）
94、PSO16_14标准粒子群算法求解同类问题及结论（9分钟，有程序）
95、PSO16_15高度H1及纵坐标Y2可改思路与建议（9分钟，有程序）
96、PSO16_16敏感粒子与响应阈值及逻辑流程可改建议（15分钟，有程序）
97、PSO16_17响应次数及粒子适应值总和变化情况语句设置（8分钟，有程序）
98、PSO16_18动态响应与适应值总和变化情况显示与建议（12分钟，有程序，视频免费试看）
99、PSO16_19模型扩展及算法程序使用建议（5分钟，有程序）
100、PSO16_20自适应与改进及蒸发系数3个算法简介（9分钟，有程序）
101、PSO16_21思考7个问题及总结4处要点（12分钟，有程序）
第十二章 多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解
102、PSO17_1多目标优化问题的数学模型解读（16分钟，视频免费试看）
103、PSO17_2向量支配与pareto最优解概念（10分钟，视频免费试看）
104、PSO17_3pareto最优解集与帕累托前沿几何意义（15分钟）
105、PSO17_4有无决策者偏向爱好的4类传统优化方法（14分钟）
106、PSO18_1多目标优化算法的理论基础介绍（14分钟，有程序）
107、PSO18_2多目标背包问题数据及数学模型（10分钟，有程序）
108、PSO18_3决策变量编码含义及目标函数公式纠错（16分钟，有程序）
109、PSO18_4多目标算法流程与编码及适应值计算（8分钟，有程序）
110、PSO18_5筛选非劣解两处及筛选条件分析（7分钟，有程序）
111、PSO18_6数据P与C及R矩阵含义及其图形显示（9分钟，有程序）
112、PSO18_7粒子矩阵行列数及元素大小的实际意义（10分钟，有程序）
113、PSO18_8粒子适应值累加计算公式（13分钟，有程序）
114、PSO18_9初次筛选非劣解程序的四种逻辑关系（10分钟，有程序）
115、PSO18_10两伙粒子群筛选非劣解比喻及其结果（15分钟，有程序）
116、PSO18_11速度与位置更新及适应值计算（9分钟，有程序）
117、PSO18_12更新个体最优与更新非劣解集（11分钟，有程序）
118、PSO18_13再次找非劣解集并更新非劣解集（7分钟，有程序）
119、PSO18_14去除重复非劣解程序结构（11分钟，有程序）
120、PSO18_15最终非劣解及其目标值空间分布显示（7分钟，有程序）
121、PSO18_16第一二三步参数与粒子位置和速度初始化（8分钟，有程序）
122、PSO18_17第四步阈值作用及各代应保存数据变量设置（10分钟，有程序）
123、PSO18_18第五步惯性权值与粒子适应值及位置更新（10分钟，有程序）
124、PSO18_19第六步更新非劣解的几点具体操作（10分钟，有程序）
125、PSO18_20第七步非劣解及其目标函数值分布显示（9分钟，有程序）
126、PSO18_21第八步全局最优解目标函数显示与分析（8分钟，有程序）
127、PSO18_22第九十步各代全局最优解及非劣解个数显示（8分钟，有程序）
128、PSO18_23自己数据及编码与目标函数修改地方（10分钟，有程序）
129、PSO18_24模型扩展链接及12个背包问题（9分钟，有程序）
130、PSO18_25方法扩展参考文献与6种类似算法（8分钟，有程序）
131、PSO18_26思考优化3个目标2个约束等7个问题（12分钟，有程序）
132、PSO18_27思考价值与质量为目标体积受限作业及总结（12分钟，有程序）
第十三章 网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用
133、PSO19_1PSOt工具箱来源及简介（9分钟，有程序）
134、PSO19_2工具箱路径设置问题（8分钟，有程序）
135、PSO19_3定义待优化函数和自己用程序（12分钟，有程序）
136、PSO19_4参数向量中13个参数含义及设置（13分钟，有程序）
137、PSO19_5主核心函数的8个输入参数含义及设置（13分钟，有程序）
138、PSO19_6主核心函数的3个输出参数含义及设置（5分钟，有程序）
139、PSO19_7演示立体移动粒子寻优静态测试函数（12分钟，有程序）
140、PSO19_8粒子平面移动演示寻优过程及优化网络问题（14分钟，有程序）
141、PSO19_9演示动态粒子群寻优过程（10分钟，有程序）
142、PSO19_10工具箱解有区间约束的函数优化（15分钟，有程序，视频免费试看）
143、PSO19_11动态优化问题的待优化函数编写（10分钟，有程序）
144、PSO19_12动态优化问题的主程序及显示（10分钟，有程序）
145、PSO19_13自己数据整数优化主程序及显示（13分钟，有程序）
146、PSO19_14待优化函数实现自己数据整数规划（13分钟，有程序）
147、PSO19_15思考自变量编码及待优化函数及其它应用类型（16分钟，有程序）
第十四章 MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解
148、PSO20_1MATLAB自带命令help及语法（13分钟，有程序）
149、PSO20_2有无区间约束的函数优化二例程（9分钟，有程序，视频免费试看）
150、PSO20_3有options项的二例程函数优化及思考（11分钟，有程序）
151、PSO21_1CPSO约束工具箱来源及简介（13分钟，有程序）
152、PSO21_2CPSO工具箱路径设置及PSO文件前言（13分钟，有程序）
153、PSO21_3线性约束与非线性约束格式及语法（10分钟，有程序）
154、PSO21_4options作用及输出参数含义（15分钟，有程序）
155、PSO21_5Demo2个演示及图形显示分析（7分钟，有程序）
156、PSO22_1psooptimset函数作用及3个选项设置（11分钟，有程序）
157、PSO22_2设置屏幕显示及4个绘图函数作用介绍（15分钟，有程序）
158、PSO22_3学习因子与终止迭代阈值选项意义（9分钟，有程序）
159、PSO22_4多目标PSO说明及各个选项注解（7分钟，有程序）
第十五章 约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序
160、PSO23_1无区间约束的函数优化问题例程（13分钟，有程序）
161、PSO23_2有区间约束的大小区域搜索例程（8分钟，有程序）
162、PSO23_3又多加画图选项参数的设置例程（8分钟，有程序）
163、PSO23_4六个输出变量及平面粒子移动例程（10分钟，有程序）
164、PSO23_5粒子空间移动形式及设置总迭代次数（12分钟，有程序）
165、PSO23_6自己如何用例程的可改9处建议（10分钟，有程序，视频免费试看）
166、PSO24_1线性约束的最小值优化问题与函数绘图（11分钟，有程序）
167、PSO24_2只有线性不等式约束的两情形例程（17分钟，有程序）
168、PSO24_3只有线性等式约束的例程（9分钟，有程序）
169、PSO24_4同时有线性不等式与等式约束的例程（8分钟，有程序）
170、PSO24_5线性约束优化问题例程可改之处建议（9分钟，有程序）
171、PSO24_6非线性约束优化问题数学模型说明（7分钟，有程序）
172、PSO24_7只有非线性不等式约束的例程（14分钟，有程序）
173、PSO24_8同时具有非线性不等式与等式约束的例程（14分钟，有程序，视频免费试看）
174、PSO24_9非线性约束问题的例程可改7处建议（7分钟，有程序）
175、PSO24_10同时具有线性约束与非线性约束的例程（7分钟，有程序）
176、PSO24_11思考目标函数与约束函数等11个问题（11分钟，有程序）
177、PSO25_1自己数据问题分析及图形显示（13分钟，有程序）
178、PSO25_2决策变量编码及目标函数编写（10分钟，有程序）
179、PSO25_3无约束条件的自己数据寻优过程（11分钟，有程序）
180、PSO25_4有线性约束的优化例程分析（11分钟，有程序）
181、PSO25_5例程的8处可改分析及建议（8分钟，有程序）
182、PSO26_1动态优化问题的形成及数学模型（10分钟，有程序）
183、PSO26_2目标函数f6的寻优结果分析（9分钟，有程序）
184、PSO26_3动态目标函数的寻优结果分析（12分钟，有程序）
185、PSO26_4例程3处可改建议及实际应用过程（8分钟，有程序）
186、PSO26_5下一步4点更新及程序与工具箱改进（13分钟，有程序）
五、下载文件
附件1_附件一_支持向量机程序视频学习指导.doc
附件2_附件二_电子教材全部课件.PPt
附件3_附件三_ MATLAB程序.rar
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