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手把手教你学Python(基础篇)

2023-06-14 21:54课程 人已围观

 
人工智能时代,编程已成为一项基本技能。
  • 国内一些发达省市,已将编程纳入中小学教材;
  • 编程门槛大幅降低,已不再是计算机行业的专利;
  • 学编程训练思维,受益终生;
  • 掌握编程可有效,提升工作效率。
Python,人工智能时代最佳的编程入门语言。
  • 设计人性化,语法简单,容易掌握,近年来热度不断攀升;
  • 丰富的内置标准库,强大的第三方库,大大缩减编程工作量;
  • 网络爬虫、数据处理、科学计算方面的优势,适用于各行各业;
  • 强大的技术体系,能够胜任Web开发、系统运维、人工智能等主流领域
本系列课程的主要内容安排。
  基础篇:
  • 语法基础
  • 程序结构
  • 基本数据结构
  • 函数与异常处理
  • 常见库操作
  • 文件操作
  •  …………
  进阶篇:
  • 面向对象思想
  • 数据库操作
  • Numpy库介绍
  • Pandas库介绍
  • 数据可视化
  • 机器学习算法
  • …………
  实战篇:
  • 网络爬虫原理
  • Requests库学习
  • 电影网站信息抓取
  • Scrapy爬虫框架
  • 研招网数据抓取
  • 学位论文数据抓取
  • …………
课程教学特点:
  • 零基础,从无到有,从易到难,层层递进,带你遨游Python的世界;
  • 理论联系实践,案例驱动,即学即练即用,将学习落到实处;
  • 提供学习交流平台,在线答疑,自学途中不迷茫;
本课程适用人群:
  • 计算机相关专业的新生
  • 准备转型从事数据处理的职场人员
  • 各行各业在职数据处理人员
  • 希望从事科学研究的人员
  • 程序设计爱好者
本课程内容安排如下:

  • 0_Python数据处理课程介绍

    第1章 Python简介与环境搭建

  • 1_1_Python简介
  • 1_2_Python工具下载与环境搭建
  • 1_3_第一个Python程序
  • 1_4_集成开发工具的介绍和使用
  • 1_本章小结
    第2章 Python语法基础
  • 2_1_输入输出函数
  • 2_2_变量和注释
  • 2_3_数据类型(上)
  • 2_4_数据类型(下)
  • 2_5_运算符(上)
  • 2_6_运算符(下)
  • 2_7_本章小结
    第3章 Python流程控制
  • 3_1_章节介绍
  • 3_2_选择结构
  • 3_3_循环结构
  • 3_4_循环控制语句
  • 3_5_综合案例
  • 3_6_本章小结
  • 3_7_课后习题讲解1
  • 3_8_课后习题讲解2
    第4章 Python基本数据结构
  • 4_1_列表(上)
  • 4_2_列表(下)
  • 4_3_元组
  • 4_4_字符串(上)
  • 4_5_字符串(下)
  • 4_6_集合
  • 4_7_字典
  • 4_8_本章小结
  • 4_9_练习讲解1
  • 4_10_练习讲解2
    第5章 Python中的函数
  • 5_1_函数定义与调用
  • 5_2_参数类型和参数传递(上)
  • 5_3_参数类型和参数传递(中)
  • 5_4_参数类型和参数传递(下)
  • 5_5_变量作用域与递归
  • 5_6_特殊函数
  • 5_7_本章小结
  • 5_8_练习讲解1
  • 5_9_练习讲解2
  • 5_10_练习讲解3
    第6章 Python异常处理
  • 6_1_错误和异常
  • 6_2_异常处理机制(上)
  • 6_3_异常处理机制(下)
  • 6_4_本章小结和练习
    第7章 Python常见标准库
  • 7_1_模块
  • 7_2_数学库-math
  • 7_3_时间库-time
  • 7_4_随机数库-random
  • 7_5_集合扩展库-collections
  • 7_6_本章小结
  • 7_7_练习讲解1
  • 7_8_练习讲解2
    第8章 Python文件操作
  • 8_1_文本文件操作
  • 8_2_文件和文件夹常用操作方法
  • 8_3_Excel文件的读取操作
  • 8_4_Excel文件的写入操作
  • 8_5_本章小结
  • 8_6_练习讲解1
  • 8_7_练习讲解2
  • 8_8_练习讲解3
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