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标准差和方差的区别和联系(标准差和方差的公式中的n是什么)

2024-03-17 14:47百科知识 人已围观

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标准偏差和标准方差有什么区别

不是同一回事. 均方根误差是与预测值yc与观测值y之间的差有关.假设有n个y,通过某种方法预测得到n个yc,那么这种预测方法的均方根误差= 对了,上途中的n是应该改成n-k-1,其中k为预测y时用到的解释变量的个数(不包括常数项). 标准方差就是方差.我相信你会. 不知道这个回答对你是否有用啊!

什么叫标准差?怎么样计算?和方差有什么关系?

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标准差(Standard Deviation)
  也称均方差(mean square error)
  各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数
  标准差是方差的算术平方根。
1.方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n

平均数,中位数,众数,极差,方差,标准差各代表着什么

平均数:表示数据的总体水平
中位数:表示数据的中等水平
众数:表示数据的普遍情况
方差、标准差:表示数据的离散程度,方差更能反映情况。
例:4、6、4、6和3、5、5、7的的标准差相同,但方差不同
极差:表示数据的范围和集中趋势

请分别解释一下:方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念如何区别如何应用之类的~谢谢

如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=Cov(a.b)/Sa*Sb, Cov(a.b)是协方差, Sa Sb 分别是样本标准差。
异方差性(heteroscedasticity )是相对于同方差而言的。所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足,即:随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性。 所谓残差是指观测值与预测值(拟合值)之间的差,即是实际观察值与回归估计值的差。

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