标准差和方差的区别和联系（标准差和方差的公式中的n是什么）

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标准偏差和标准方差有什么区别

不是同一回事. 均方根误差是与预测值yc与观测值y之间的差有关.假设有n个y,通过某种方法预测得到n个yc,那么这种预测方法的均方根误差= 对了,上途中的n是应该改成n-k-1,其中k为预测y时用到的解释变量的个数（不包括常数项）. 标准方差就是方差.我相信你会. 不知道这个回答对你是否有用啊!

什么叫标准差?怎么样计算?和方差有什么关系?

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标准差(Standard Deviation)
　　也称均方差(mean square error)
　　各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
　　标准差是方差的算术平方根。
1.方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n

平均数，中位数，众数，极差，方差，标准差各代表着什么

平均数：表示数据的总体水平
中位数：表示数据的中等水平
众数：表示数据的普遍情况
方差、标准差：表示数据的离散程度，方差更能反映情况。
例：4、6、4、6和3、5、5、7的的标准差相同，但方差不同
极差：表示数据的范围和集中趋势

请分别解释一下：方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念如何区别如何应用之类的~谢谢

如果说方差是用来衡量一个样本中，样本值的偏离程度的话，协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少，也就是一个样本的值的偏离程度，会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响，协方差是可以用来计算相关系数的，相关系数P=Cov(a.b)/Sa*Sb, Cov(a.b)是协方差， Sa Sb 分别是样本标准差。
异方差性（heteroscedasticity ）是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。 所谓残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。

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