分层多目标规划,stratified multiobjective programming

1)stratified multiobjective programming
分层多目标规划

2)multi-objective stratified programming
多目标分层规划

3)Multi-level Multi-object Programming
多层多目标规划

4)bilevel multiobjective programming
双层多目标规划
1.
Uninterconnected bilevel multiobjective programming for lowerdecision makers is studied.
研究了下层决策者无关联的双层多目标规划问题。


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5)multi-objective bi-level programming
多目标二层规划
1.
Multi-objective evolutionary algorithm for multi-objective bi-level programming problems;
求解多目标二层规划的多目标进化算法


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6)bilevel multiobjective programming
二层多目标规划
1.
We discuss a bilevel multiobjective programming problem (BLP) where the upper-level problem is a multiobjective optimization problem including a parametric efficient value of the lower-level problems, and the lower-level problems take the decision variables of the upper-level problem as parameters.
讨论了下层以上层决策变量为参数 ,上层以下层的有效值作为响应的一类多目标最优化问题———二层多目标规划 。


2.
This paper presents a bilevel multiobjective programming model (BLMOP) in the framework of set-valued optimization.
本文在集值优化的框架下提出了一个二层多目标规划模型(BLMOP)。


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补充资料：多目标规划
多目标规划
multipleobjectivesprogramming
数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家V.帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法，即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

分层多目标规划,stratified multiobjective programming