分类空间,classifying space

1)classifying space
分类空间

2)spatial classification
空间分类
1.
Research on the algorithm of multirelationbased spatial classification;
基于多关系的空间分类算法研究


2.
One spatial classification arithmetic based on nave Bayesian classifier;
一种基于朴素贝叶斯分类法的空间分类算法


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3)spatial taxonomy
空间分类法

4)Tangent spaces clustering
切空间分类

5)subspace classification
子空间分类
1.
In order to enhance the robustness of the traditional edge detection methods to noises,an edge detection method based on the kernel principal component analysis(KPCA) and the subspace classification is proposed,and a unified model to represent image features is established.
针对传统边缘检测方法对噪声敏感的问题,提出了一种基于核主成分分析和子空间分类的边缘检测方法,建立了统一的图像特征表达模型。


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6)spatial distribution of sorts
类间空间分布
1.
Active method of deciding spatial distribution of sorts;
一种判断类间空间分布情形的有效方法




补充资料：分类空间


分类空间
dassifying space

　　分类空间ld胭51幼嗯s钾耽;K月acc“佃倾Hpy喇ee叩0-cTpa鱿T.01 万有纤维丛之二(E。，p。.B。)的底空间B;〕. 丛七的万有性应按下述意义理解.设火G因为CW复形X上以G为结构群的局部平凡丛(关于(筱盖X的恒等映射的)同构)的等价类集合.如果七=(E，夕，B)是结构群为G的局部平凡丛，B‘是一个拓扑空间，且关那B’一B是同伦映射，则B’上的诱导丛f’《)和g’(切属于天G(B’)中同一类.局部平凡丛心G二(E Gp，BG)称为是万有的(universal)，如果对任何X，映射口BGI一人。、(无)，厂一f’(护)都是-一(且到上)的.这时，空间召G称为群‘的分类空ltiJ(dassifying spa‘二o了the grouP)一个结构群为G的主丛(在CW复形上的局部平凡丛类中)是万有的，如果该丛的空间有平凡同伦群‘ 分类空间最重要的例子是相对于群口。，50。，U。，SU，的BO，，BSO。，BU，，BSU。，它们可构造如下.令G(n，k)为Gn琐‘m咖流形(Grassmann manifold);即以stie介I流形(Stiefel manifold)为全空间的主9。丛的底空间.自然嵌入G(n，幼CG(n，k十l)和V伪，k)CF(。，此+l)使我们能做并集G伪)=U二.G(n，k)和F(n)=U畏IV(n，k).丛(F(n)，夕。，G(n))是万有的，且G(。)=Bo，是群0。的分类空间(对于i　　
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分类空间,classifying space