分离超平面,separation hyperplane

1)separation hyperplane
分离超平面
1.
A separation hyperplane is constructed based on support vector domain description(SVDD),which attempts the combination of SVDD with SVM.
针对两类分类问题中使用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)训练时间长和支持向量域分类器(Support Vector Domain Classifier,SVDC)精度不高的问题,建立一种基于支持向量域描述(Support Vector Domain Description,SVDD)的分离超平面,尝试将SVDD与SVM结合。


2.
To improve the precision of both support vector machines(SVM) and support vector domain classifiers(SVDC) and to reduce training time that SVM taken in training,a separation hyperplane is constructed.
为了提高支持向量机(support vector machines,SVM)和支持向量域分类器(support vector domainclassifier,SVDC)的精度,减少SVM的训练时间,建立一种分离超平面。


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2)separating hyperplane
分离超平面
1.
The input space is firstly mapped into the high dimensional feature space,and an appropriate separating hyperplane with a lower error separating rate for the training samples is constructed for each of the mapped samples.
输入空间先被映射到高维特征空间,在该空间中依次为每个映射样本构造一个合适的分离超平面,使其对训练样本具有较低误分率,该误分率即作为相应样本包含的分类信息。


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3)Hyperplane Distance
超平面距离

4)plane separation
平面分离
1.
The methods of improving plane separation result and solving the plane separation equation are presented.
引入簧杆扭转刚度与平动刚度之比 ,建立了双面立式硬支承动平衡机的平面分离的力学模型 ,分析了采用传统的静力学处理方法所产生的误差及引起误差的主要原因 ,提出了改善平面分离效果的簧杆尺寸修改方法 ,及求解平面分离解算方程的实用方



5)separable plane
分离平面
1.
In order to overcome these limitations,the generalized separable plane is introduced based on the definition of MTD and a new algorithm of the MTD problem using nonlinear programming is presented in the paper.
为此,从最小平移距离定义出发,引入广义分离平面概念,提出一种用非线性规划求解距离问题的新算法。



6)classification hyperplane
分类超平面
1.
Combining the new measure with the forward regression orthogonal least square (OLS), not only the parameters of the classification hyperplane, but also the important input nodes can be obtaind.
提出一种基于输入集分类函数的新的距离度量方法 ,它与前传回归的正交最小二乘法相结合 ,不仅可以学习分类超平面的参数 ,而且可以选择重要的输入节点。




补充资料：超平面


超平面
hyperpbne

超平面〔hyP阂肉毗;r.ePooc肋cT‘]，域K上的向量空间X中的 具有一维商空间XZM的一个向量子空间M(在平移之下)的象，即形如x。十M的集合，这里x。任X是某一个向量.如果x。~0，有时就称这个超平面为齐次的.子集7rCX是一个超平面，当且仅当 兀={ x:f(x)=时，(‘)咔K，介X’是一个非零线性泛函.这里f和“除开一个共同的因子口砖0外，是由M确定的. 在拓扑向量空间里，任意一个超平面或者是闭的，或者是到处稠密的;作为由公式(*)所定义的7r是闭的充分必要条件为泛函f是连续的. M.H.Bohaexo8C.成撰郝车丙新译

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分离超平面,separation hyperplane