估计[量],estimate,estimator

1)estimate,estimator
估计[量]

2)Genton's estimator
Genton估计量
1.
A Genton's estimator based variogram was applied to analyse the concentration of Cu,Zn,Pb,Cd,As,Se and Hg in soils at a contaminated site.
与Matheron估计[量]相比,该研究得到的变异函数具有更小的块金效应,说明Genton估计[量]能够消除或减弱特异值对变异函数的影响。



3)estimator
估计量
1.
Improving methods to calculate estimator minimum variance of the finite population mean;
总体均值估计[量]最小方差的改进


2.
The applicable judgement methods for uniformity of estimator;
估计[量]一致性的适用判别法


3.
An Analysis on the Convergence Rate of the Distribution of OLSand GLS Estimators;
回归系数OLS,GLS估计[量]分布的收敛速度分析



4)estimators
估计量

5)LS estimation
LS估计量

6)estimator
FST估计量

7)OLS estimate
OLS估计量

8)moment estimator
矩估计量
1.
This article extends the moment estimator of the extreme-value index and proposes an extended moment estimator asIt s strong and weak consistency is proved and asymptotical distribution is derived.
本文对极值指数的矩估计[量]给以推广，提出一种新的估计[量]——推广的矩估计[量]： γ_(k，n)=M_n~(1)+1-(r-1)[r(1-(M_n~(1)M_n~(r-1))/(M_N~(r))]~(-1)主要证明了该估计[量]的相合性，得到了其渐近分布。



9)kernel estimators
核估计量

10)WNW estimator
WNW估计量

补充资料：Bayes估计量


Bayes估计量
Bayesian estimator

Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

估计[量],estimate,estimator